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SCscience + computing AG

Senior Data Scientist(m/w/x)

Düsseldorf
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science

ML-Modelle in Produktion bringen für internationale Automotive- und Manufacturing-Kunden. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit umfangreichen Tech-Kenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit möglich.

Anforderungen

  • Bachelor oder vergleichbar
  • Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
  • Umfangreiche Technologiekenntnisse (z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.)
  • Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
  • Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation
  • Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen

Aufgaben

  • Geschäftsprobleme mit Big Data lösen
  • Effektive Lösungen entwickeln
  • ML-Modelle in Produktion bringen
  • Kundenanforderungen analysieren
  • Geeignete Lösungsansätze entwickeln
  • Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark entwickeln
  • Daten vorbereiten und Feature Engineering durchführen
  • Proof-of-Concepts (PoC’s) durchführen und auswerten
  • Operationalisierung der Lösung nach erfolgreichem PoC unterstützen
  • Git, CI/CD und Model Registry nutzen
  • Ausschreibungen aus technischer Sicht qualifizieren
  • Machbarkeit prüfen und Angebote erstellen
  • Neue Projekte akquirieren und Workshops leiten
  • Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten identifizieren
  • Vertriebsaktivitäten unterstützen
  • Auf Fachbereichsebene und Projektebene kommunizieren
  • Teilprojekte leiten und Aufwände einhalten
  • Lösungskomponenten oder Funktionsbausteine umsetzen
  • Bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mitwirken
  • In Projekten mit Python, SQL, Jupyter, PySpark und Databricks arbeiten
  • Mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps beschäftigen
  • Moderne Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) nutzen
  • Das Unternehmen überzeugend nach außen vertreten
  • Mit verschiedenen Branchen zusammenarbeiten
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren
  • Kunden helfen, ihre Daten richtig zu verstehen
  • Geschäftskritische Funktionen optimieren

Berufserfahrung

  • 5 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • Databricks
  • Apache Spark
  • Hadoop

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeit mobil zu arbeiten

Ergonomischer Arbeitsplatz

  • Barrierefreies Arbeitsumfeld
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens science + computing AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

  • science + computing AG

    Senior Data Scientist(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Düsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
  • science + computing AG

    Senior Data Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Düsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen
  • Deloitte

    Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeManagement
    Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
  • science + computing AG

    Senior Data Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Düsseldorf
  • Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

    Senior Consultant AI & Data Engineering(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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