Entrix
Staff Data Scientist - Trading(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
München
ab 115.000 - 135.000 / Jahr
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FLFlexa
Senior Data Scientist - Dispatch(m/w/x)
München
ab 95.000 - 115.000 / Jahr
VollzeitVor OrtSenior
Green Job
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing real-time dispatch solutions with mathematical optimization for energy markets. University degree in an analytical field and Python proficiency required. Virtual share options, annual development budget, and health/sport subsidy.
Anforderungen
- University degree in data-driven/analytical field
- Mathematical optimization/OR experience with LP/MILP/MPC
- Strong analytics and experimentation discipline
- Energy domain background (markets, batteries, grid)
- Proficiency in Python and software engineering practices
- Proven track record taking models to production on AWS
- Excellent English communication and interpersonal skills
- Cross-functional collaboration mindset
- Independent research experience and strong analytical skills
- Ability to manage multiple tasks in fast-paced team environment
- Direct experience optimizing battery dispatch/demand response/DER portfolios
- Hardware or embedded experience and comfort with real-time systems
- General machine learning experience
- Control background (MPC, receding-horizon, state-space methods)
Aufgaben
- Research and develop optimization algorithms
- Model and implement real-time dispatch solutions
- Iterate on dispatch and control problems
- Design and run evaluation experiments
- Attribute outcomes to forecasts and market behavior
- Transition models to production systems
- Implement and monitor data-driven solutions
- Guide junior colleagues through reviews
- Provide structured feedback to team members
- Collaborate with cross-functional teams
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- LP
- MILP
- MPC
- AWS
Benefits
Sonstige Vorteile
- Virtual share options
Sonstige Zulagen
- Annual development budget
- Meal allowance vouchers
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health & Sport Subsidy
Öffi Tickets
- Public transportation subsidy
Moderne Technikausstattung
- MacBook
- Company-funded AI tools
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Ergonomic workplace setup
Weiterbildungsangebote
- Knowledge sessions
Team Events & Ausflüge
- Afterwork events
- Sports events
- Offsites
- Pride Month events
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Flexa erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Developing real-time dispatch solutions with mathematical optimization for energy markets. University degree in an analytical field and Python proficiency required. Virtual share options, annual development budget, and health/sport subsidy.
Anforderungen
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- Mathematical optimization/OR experience with LP/MILP/MPC
- Strong analytics and experimentation discipline
- Energy domain background (markets, batteries, grid)
- Proficiency in Python and software engineering practices
- Proven track record taking models to production on AWS
- Excellent English communication and interpersonal skills
- Cross-functional collaboration mindset
- Independent research experience and strong analytical skills
- Ability to manage multiple tasks in fast-paced team environment
- Direct experience optimizing battery dispatch/demand response/DER portfolios
- Hardware or embedded experience and comfort with real-time systems
- General machine learning experience
- Control background (MPC, receding-horizon, state-space methods)
Aufgaben
- Research and develop optimization algorithms
- Model and implement real-time dispatch solutions
- Iterate on dispatch and control problems
- Design and run evaluation experiments
- Attribute outcomes to forecasts and market behavior
- Transition models to production systems
- Implement and monitor data-driven solutions
- Guide junior colleagues through reviews
- Provide structured feedback to team members
- Collaborate with cross-functional teams
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- LP
- MILP
- MPC
- AWS
Benefits
Sonstige Vorteile
- Virtual share options
Sonstige Zulagen
- Annual development budget
- Meal allowance vouchers
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health & Sport Subsidy
Öffi Tickets
- Public transportation subsidy
Moderne Technikausstattung
- MacBook
- Company-funded AI tools
Ergonomischer Arbeitsplatz
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Weiterbildungsangebote
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Team Events & Ausflüge
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Über das Unternehmen
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Branche
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Beschreibung
The company delivers a Virtual Power Plant (VPP) that enables efficient electricity trading for the residential sector, supporting a renewable electricity future.
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