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(Senior) Data Platform Engineer | Fraud & Integration(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb von Integrationslösungen für Datenflüsse, Orchestrierung, Transformation und Fraud-Erkennung. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit verteilten Systemen erforderlich. Jobticket und Jobrad verfügbar.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Mehrjährige Berufserfahrung Softwareentwicklung (Senior-Level)
- Fundierte Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen
- Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (Groovy, Java) gewünscht
- Erfahrung mit SAS Plattformen (SAS Fraud Management, SAS Viya) von Vorteil
- Erfahrung mit Daten- und Event-Streaming-Technologien (Kafka)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (AWS)
- Kenntnisse in Git/Gitlab
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes)
- Sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke
- Freude in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Aufgaben
- Zentrale Integrationslösungen für Datenflüsse entwickeln und betreiben
- Integrationslösungen für Orchestrierung, Transformation und Anreicherung von Daten entwickeln und betreiben
- Integrationslösungen für Fraud-Erkennung, -Prävention und -Analyse entwickeln und betreiben
- An der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie arbeiten
- Integrations- und Datenarchitektur mitgestalten
- Integrationsarchitektur für Fraud-Detection-Use-Cases konzipieren und weiterentwickeln
- Komplexe Datenflüsse und Schnittstellen unter regulatorischen Anforderungen umsetzen
- Robuste Lösungen in Apache Camel und Groovy implementieren
- Eventgetriebene Architekturen entwickeln (z.B. mit Kafka)
- Entwickler:innen- und Integrationstests durchführen
- Codequalität sicherstellen (Reviews, Best Practices, Clean Code)
- Fachliche Anforderungen mit Business Analysten analysieren und in technische Lösungen übersetzen
- Bestehende Datenprozesse überwachen, analysieren und optimieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Groovy
- Java
- SAS Fraud Management
- SAS Viya
- Kafka
- AWS
- Git
- Gitlab
- Kubernetes
- REST
- SOAP
- JSON
- XML
Benefits
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik-ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitenden-beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Versicherungsschutz
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Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Capgemini
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenRatingen - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
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Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Mehrjährige Berufserfahrung Softwareentwicklung (Senior-Level)
- Fundierte Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen
- Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (Groovy, Java) gewünscht
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- Erfahrung mit Daten- und Event-Streaming-Technologien (Kafka)
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- Kenntnisse in Git/Gitlab
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes)
- Sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
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Aufgaben
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- Entwickler:innen- und Integrationstests durchführen
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- Fachliche Anforderungen mit Business Analysten analysieren und in technische Lösungen übersetzen
- Bestehende Datenprozesse überwachen, analysieren und optimieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Groovy
- Java
- SAS Fraud Management
- SAS Viya
- Kafka
- AWS
- Git
- Gitlab
- Kubernetes
- REST
- SOAP
- JSON
- XML
Benefits
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
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Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik-ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitenden-beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Deutsche Kreditbank AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
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