Deutsche Kreditbank AG
(Senior) Data Platform Engineer | Fraud & Integration(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Düsseldorf, Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DEDeutsche Kreditbank AG
(Senior) Data Platform Engineer | Fraud & Integration(m/w/x)
Berlin
Teilzeit, Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Betrieb von Integrationslösungen für Fraud-Detection-Use-Cases im Bankenumfeld. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit JVM-basierten Technologien erforderlich. Flexibles und mobiles Arbeiten, Jobticket und Jobrad.
Anforderungen
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung (Senior-Level)
- Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen
- Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (Groovy, Java)
- Erfahrung mit SAS Plattformen (SAS Fraud Management, SAS Viya) von Vorteil
- Erfahrung mit Daten- und Event-Streaming-Technologien (Kafka)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (AWS)
- Kenntnisse in Git/Gitlab
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes)
- Sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke
- Freude in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Aufgaben
- An der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie mitarbeiten
- Integrations- und Datenarchitektur aktiv mitgestalten
- Integrationslösungen für Orchestrierung, Transformation und Anreicherung entwickeln und betreiben
- Integrationsarchitektur für Fraud-Detection-Use-Cases konzipieren und weiterentwickeln
- Komplexe Datenflüsse und Schnittstellen im Bankenumfeld umsetzen
- Regulatorische Anforderungen bei der Umsetzung berücksichtigen
- Robuste, skalierbare und wartbare Lösungen in Apache Camel und Groovy implementieren
- Eventgetriebene Architekturen (z. B. mit Kafka) entwickeln
- Entwickler:innen- und Integrationstests durchführen
- Codequalität sicherstellen (Reviews, Best Practices, Clean Code)
- Fachliche Anforderungen analysieren
- Fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Bestehende Datenprozesse überwachen
- Fehler in Datenprozessen analysieren
- Bestehende Datenprozesse kontinuierlich optimieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Groovy
- Java
- SAS Fraud Management
- SAS Viya
- Kafka
- AWS
- Git
- Gitlab
- Kubernetes
- REST
- SOAP
- JSON
- XML
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Mitarbeiterrabatte
- Benefits Pass
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik-ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitenden-beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundenbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Versicherungsschutz
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsche Kreditbank AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
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- Erfahrung mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (AWS)
- Kenntnisse in Git/Gitlab
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes)
- Sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke
- Freude in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Aufgaben
- An der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie mitarbeiten
- Integrations- und Datenarchitektur aktiv mitgestalten
- Integrationslösungen für Orchestrierung, Transformation und Anreicherung entwickeln und betreiben
- Integrationsarchitektur für Fraud-Detection-Use-Cases konzipieren und weiterentwickeln
- Komplexe Datenflüsse und Schnittstellen im Bankenumfeld umsetzen
- Regulatorische Anforderungen bei der Umsetzung berücksichtigen
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- Fachliche Anforderungen analysieren
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- Bestehende Datenprozesse überwachen
- Fehler in Datenprozessen analysieren
- Bestehende Datenprozesse kontinuierlich optimieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Groovy
- Java
- SAS Fraud Management
- SAS Viya
- Kafka
- AWS
- Git
- Gitlab
- Kubernetes
- REST
- SOAP
- JSON
- XML
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Mitarbeiterrabatte
- Benefits Pass
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik-ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitenden-beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundenbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Versicherungsschutz
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Über das Unternehmen
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Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit und freut sich auf Bewerbungen aus allen Lebensbereichen.
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