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Senior Data Engineer(m/w/x)
Design skalierbarer Datenarchitekturen und Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines für ein Krebsbehandlungszentrum mit Ionentherapie. Sehr gute Programmierkenntnisse (Python) und technische Ausbildung im Data Science/Engineering Bereich erforderlich. Umfassende Arbeit mit On-Premise- und Cloud-Lösungen, inklusive MLOps-Prozessen.
Anforderungen
- Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) im Bereich Data Science/Data Engineering
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
- Gute Kenntnisse in Windows und Linux Umgebungen
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python)
- Sicherer Umgang mit Software-Entwicklungstools (Git, Azure DevOps)
- Sicherer Umgang mit ETL/ELT Tools und Orchestrierung (z.B. Airflow, SSIS)
- Sehr gute SQL Kenntnisse (MS SQL, Postgres)
- Erfahrung mit KI-Tools (LLM, RAG), vorteilhaft
- Grundverständnis von Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Problemlösungskompetenz, Überblick und Durchblick
- Teamspirit, Kommunikationstalent, proaktive, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
Aufgaben
- Skalierbare Datenarchitekturen entwerfen und weiterentwickeln
- On-Premise- und Cloud-Lösungen fundiert evaluieren
- Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickeln (Python, SQL)
- Workflows mittels Orchestrierungstools steuern
- MLOps-Prozesse implementieren
- Moderne KI-Komponenten integrieren (LLMs, RAG-Modelle)
- Firmenweite Governance-Konzepte etablieren
- Datenschutzauflagen strikt einhalten (DSGVO, Patientendaten)
- Komplexe fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen übersetzen
- Daten-Infrastruktur mit Containerisierung und CI/CD bereitstellen und warten
- Junior Engineers fachlich anleiten und mentoren
- Code-Reviews durchführen
- Best Practices in der Softwareentwicklung etablieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Data Science
- Data Engineering
- Windows
- Linux
- Python
- Git
- Azure DevOps
- ETL
- ELT
- Airflow
- SSIS
- SQL
- MS SQL
- Postgres
- KI-Tools
- LLM
- RAG
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
Noch nicht perfekt?
- Evo.People GmbHVollzeitnur vor OrtSeniorWiener Neustadtab 56.000 / Jahr
- EBG MedAustron GmbH
Clinical Data Manager(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWiener Neustadtab 55.000 / Jahr - EBG MedAustron GmbH
Senior IT Infrastructure Architect & Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorWiener Neustadtab 56.000 / Jahr - Baumit Beteiligungen GmbH
Data Engineer & Data Modeller(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWopfingab 60.000 / Jahr - EBG MedAustron GmbH
Service Engineer Teilchenbeschleuniger(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWiener Neustadtab 40.883 / Jahr
Senior Data Engineer(m/w/x)
Design skalierbarer Datenarchitekturen und Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines für ein Krebsbehandlungszentrum mit Ionentherapie. Sehr gute Programmierkenntnisse (Python) und technische Ausbildung im Data Science/Engineering Bereich erforderlich. Umfassende Arbeit mit On-Premise- und Cloud-Lösungen, inklusive MLOps-Prozessen.
Anforderungen
- Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) im Bereich Data Science/Data Engineering
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
- Gute Kenntnisse in Windows und Linux Umgebungen
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python)
- Sicherer Umgang mit Software-Entwicklungstools (Git, Azure DevOps)
- Sicherer Umgang mit ETL/ELT Tools und Orchestrierung (z.B. Airflow, SSIS)
- Sehr gute SQL Kenntnisse (MS SQL, Postgres)
- Erfahrung mit KI-Tools (LLM, RAG), vorteilhaft
- Grundverständnis von Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Problemlösungskompetenz, Überblick und Durchblick
- Teamspirit, Kommunikationstalent, proaktive, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
Aufgaben
- Skalierbare Datenarchitekturen entwerfen und weiterentwickeln
- On-Premise- und Cloud-Lösungen fundiert evaluieren
- Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickeln (Python, SQL)
- Workflows mittels Orchestrierungstools steuern
- MLOps-Prozesse implementieren
- Moderne KI-Komponenten integrieren (LLMs, RAG-Modelle)
- Firmenweite Governance-Konzepte etablieren
- Datenschutzauflagen strikt einhalten (DSGVO, Patientendaten)
- Komplexe fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen übersetzen
- Daten-Infrastruktur mit Containerisierung und CI/CD bereitstellen und warten
- Junior Engineers fachlich anleiten und mentoren
- Code-Reviews durchführen
- Best Practices in der Softwareentwicklung etablieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Data Science
- Data Engineering
- Windows
- Linux
- Python
- Git
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- ELT
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- SQL
- MS SQL
- Postgres
- KI-Tools
- LLM
- RAG
- Docker
- Kubernetes
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Über das Unternehmen
EBG MedAustron GmbH
Branche
Healthcare
Beschreibung
EBG MedAustron ist eines von nur sechs Partikeltherapiezentren weltweit, die eine Multi-Ionentherapie anbieten.
Noch nicht perfekt?
- Evo.People GmbH
Senior IT Infrastructure Architect & Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorWiener Neustadtab 56.000 / Jahr - EBG MedAustron GmbH
Clinical Data Manager(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWiener Neustadtab 55.000 / Jahr - EBG MedAustron GmbH
Senior IT Infrastructure Architect & Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorWiener Neustadtab 56.000 / Jahr - Baumit Beteiligungen GmbH
Data Engineer & Data Modeller(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWopfingab 60.000 / Jahr - EBG MedAustron GmbH
Service Engineer Teilchenbeschleuniger(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWiener Neustadtab 40.883 / Jahr