Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb von Data Warehousing- und BI-Lösungen für eine Bank mit Millionen Kunden. Praktisches Wissen über Datenmodellierung und relationale Datenbanken erforderlich. Beratung in schwierigen Lebenssituationen, Förderung mentaler Gesundheit.
Anforderungen
- Praktisches Wissen über Datenmodellierung und Datenbanksysteme (relationale Datenbanken, Data Vaults)
- Erfahrung in ETL (Extraktion, Transformation, Laden)
- Kenntnisse in SQL, Stream Processing (Spark, Beam, Kafka) und Programmiersprachen (Java, Python)
- Erfahrungen mit Cloud Anbietern (AWS, Azure, Google) und Lernbereitschaft
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, Unabhängigkeit, Initiative und Teamfähigkeit in agilen Teams
Aufgaben
- Schnelle und zuverlässige Data Warehousing- und BI-Lösungen mit dem Squad entwickeln und betreiben
- Datenbanken einrichten
- Daten modellieren und transformieren
- Kritische Geschäftsprozesse (z.B. Finanzberichterstattung) betreiben
- Anwendung End-2-End im agilen Team verantworten
- Anwendung entsprechend Anwenderbedürfnissen weiterentwickeln
- Prozesse ständig verbessern und automatisieren
- Entwurf und Implementierung von Datenanalyselösungen maßgeblich vorantreiben
- Product Owner bei der Produktkonzeption unterstützen
- Als Vorbild für den Nachwuchs fungieren
- Als Sparringspartner zur Verfügung stehen
- Code-Reviews durchführen
- Attraktives Teamumfeld zur Talentgewinnung schaffen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Spark
- Beam
- Kafka
- Java
- Python
- AWS
- Azure
Benefits
Mentale Gesundheitsförderung
- Beratung in schwierigen Lebenssituationen
- Förderung mentaler Gesundheit
- Beratung zur gesunden Lebensführung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiche Check-up Untersuchungen
- Impfangebote
- FitnessCenter Job
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung durch den pme Familienservice
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
Sonstige Vorteile
- Jobtandem
- Chancengleichheit
Lockere Unternehmenskultur
- Umfangreiche Kultur der Vielfalt
Sinnstiftende Arbeit
- Teilhabe
Betriebliche Altersvorsorge
- Beitragspläne für Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Bankdienstleistungen für Mitarbeiter
Firmenfahrrad
- Firmenfahrrad
Öffi Tickets
- Deutschlandticket
Noch nicht perfekt?
- 0010 Deutsche Bank AktiengesellschaftVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main
- science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Holman GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEschborn - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main - Cofinpro
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
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Entwicklung und Betrieb von Data Warehousing- und BI-Lösungen für eine Bank mit Millionen Kunden. Praktisches Wissen über Datenmodellierung und relationale Datenbanken erforderlich. Beratung in schwierigen Lebenssituationen, Förderung mentaler Gesundheit.
Anforderungen
- Praktisches Wissen über Datenmodellierung und Datenbanksysteme (relationale Datenbanken, Data Vaults)
- Erfahrung in ETL (Extraktion, Transformation, Laden)
- Kenntnisse in SQL, Stream Processing (Spark, Beam, Kafka) und Programmiersprachen (Java, Python)
- Erfahrungen mit Cloud Anbietern (AWS, Azure, Google) und Lernbereitschaft
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, Unabhängigkeit, Initiative und Teamfähigkeit in agilen Teams
Aufgaben
- Schnelle und zuverlässige Data Warehousing- und BI-Lösungen mit dem Squad entwickeln und betreiben
- Datenbanken einrichten
- Daten modellieren und transformieren
- Kritische Geschäftsprozesse (z.B. Finanzberichterstattung) betreiben
- Anwendung End-2-End im agilen Team verantworten
- Anwendung entsprechend Anwenderbedürfnissen weiterentwickeln
- Prozesse ständig verbessern und automatisieren
- Entwurf und Implementierung von Datenanalyselösungen maßgeblich vorantreiben
- Product Owner bei der Produktkonzeption unterstützen
- Als Vorbild für den Nachwuchs fungieren
- Als Sparringspartner zur Verfügung stehen
- Code-Reviews durchführen
- Attraktives Teamumfeld zur Talentgewinnung schaffen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
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- Beam
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- Java
- Python
- AWS
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Benefits
Mentale Gesundheitsförderung
- Beratung in schwierigen Lebenssituationen
- Förderung mentaler Gesundheit
- Beratung zur gesunden Lebensführung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiche Check-up Untersuchungen
- Impfangebote
- FitnessCenter Job
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung durch den pme Familienservice
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
Sonstige Vorteile
- Jobtandem
- Chancengleichheit
Lockere Unternehmenskultur
- Umfangreiche Kultur der Vielfalt
Sinnstiftende Arbeit
- Teilhabe
Betriebliche Altersvorsorge
- Beitragspläne für Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Bankdienstleistungen für Mitarbeiter
Firmenfahrrad
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- Deutschlandticket
Über das Unternehmen
0010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen ist verantwortlich für die Bereitstellung, Verwaltung und Weiterentwicklung der Arbeitsplatzumgebung für alle Mitarbeiter*innen der Deutschen Bank.
Noch nicht perfekt?
- 0010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft
Senior Data Engineer - Data Platform on Google Cloud(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main - science + computing AG
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Holman GmbH
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEschborn - MaibornWolff GmbH
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main - Cofinpro
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