Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Data Engineer(m/w/x)
Betrieb und Weiterentwicklung der Datenplattform (Azure Synapse, Microsoft Fabric) für Biopharma-CDMO. Konzeption und Implementierung von Datenpipelines (ETL/ELT) aus ERP, LIMS, MES erforderlich. Individuelle Weiterbildungsprogramme, Jahresleistung in Höhe eines Monatsgehalts.
Anforderungen
- Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbar
- Hands-on-Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in komplexen oder regulierten Umgebungen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Gute Python-Programmierkenntnisse
- Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung
- Praxiserfahrung mit Azure-Datenservices (Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Delta Lake, Azure DevOps)
- Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung (Scrum/Kanban)
- Erfahrung im Betrieb produktiver Datenpipelines
- Hohes Qualitätsbewusstsein
- Strukturierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung in GxP-regulierten Umgebungen (Pharma, MedTech, Life Sciences) wünschenswert
- Erfahrung mit Computer System Validierung (CSV) wünschenswert
- Know-how in Data Governance wünschenswert
- Know-how in Metadatenmanagement wünschenswert
- Know-how in Data Quality Frameworks wünschenswert
- Erste Erfahrung mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Pipelines, Notebooks) idealerweise
- Grundkenntnisse in Power BI oder anderen BI-Tools
Aufgaben
- Datenplattform (Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric) betreiben und weiterentwickeln
- Datenintegrationen aus operativen Quellsystemen umsetzen (ERP, LIMS, MES)
- Datenpipelines (ETL/ELT) konzipieren, implementieren und betreiben
- Datenmodelle, Lakehouse-/Warehouse-Strukturen und Speichersysteme (Delta Lake) entwickeln, optimieren und warten
- Datenprodukte für Reporting, Analytics, Data-Science und KI erstellen
- Datenqualität, Performance und Stabilität der Datenpipelines sicherstellen
- Data-Governance-Vorgaben umsetzen (Datenmodelle, Namenskonventionen, Qualitätsregeln)
- GxP-gerechte Dokumentation erstellen und pflegen (Architektur, Datenflüsse, Transformationen)
- Mit Data Ownern, Data Stewards, Data Analysts, Data Scientists, Solution Architects und Fachbereichen zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Microsoft Fabric
- Delta Lake
- Azure DevOps
- Power BI
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildungsprogramme
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Boni & Prämien
- Jahresleistung (in Höhe eines Monatsgehaltes)
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeitkonto
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
- Sonderurlaubstage
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine mit vegetarischem/ veganem Angebot
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Sonstige Vorteile
- Betriebsarzt
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Team Events & Ausflüge
- Team- und Unternehmensevents
Firmenfahrrad
- Leasingangebot für (E-)Bikes, E-Roller und E-Scooter
Kinderbetreuung
- Betriebseigene Kinderkrippe
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatten (Corporate Benefits)
Öffi Tickets
- Vergünstigungen beim Jobticket
Sonstige Zulagen
- Finanzielle Unterstützung beim Umzug
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenfreie Parkplätze
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Onboarding-Programm
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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Über das Unternehmen
Rentschler Biopharma SE
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Auftragsentwicklungs- und Herstellungsbetrieb (CDMO), der sich auf biopharmazeutische Lösungen spezialisiert hat.
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