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RERentschler Biopharma SE

Senior Data Engineer(m/w/x)

Laupheim
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science

Betrieb und Weiterentwicklung der Datenplattform (Azure Synapse, Microsoft Fabric) für Biopharma-CDMO. Konzeption und Implementierung von Datenpipelines (ETL/ELT) aus ERP, LIMS, MES erforderlich. Individuelle Weiterbildungsprogramme, Jahresleistung in Höhe eines Monatsgehalts.

Anforderungen

  • Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbar
  • Hands-on-Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in komplexen oder regulierten Umgebungen
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Gute Python-Programmierkenntnisse
  • Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung
  • Praxiserfahrung mit Azure-Datenservices (Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Delta Lake, Azure DevOps)
  • Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung (Scrum/Kanban)
  • Erfahrung im Betrieb produktiver Datenpipelines
  • Hohes Qualitätsbewusstsein
  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung in GxP-regulierten Umgebungen (Pharma, MedTech, Life Sciences) wünschenswert
  • Erfahrung mit Computer System Validierung (CSV) wünschenswert
  • Know-how in Data Governance wünschenswert
  • Know-how in Metadatenmanagement wünschenswert
  • Know-how in Data Quality Frameworks wünschenswert
  • Erste Erfahrung mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Pipelines, Notebooks) idealerweise
  • Grundkenntnisse in Power BI oder anderen BI-Tools

Aufgaben

  • Datenplattform (Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric) betreiben und weiterentwickeln
  • Datenintegrationen aus operativen Quellsystemen umsetzen (ERP, LIMS, MES)
  • Datenpipelines (ETL/ELT) konzipieren, implementieren und betreiben
  • Datenmodelle, Lakehouse-/Warehouse-Strukturen und Speichersysteme (Delta Lake) entwickeln, optimieren und warten
  • Datenprodukte für Reporting, Analytics, Data-Science und KI erstellen
  • Datenqualität, Performance und Stabilität der Datenpipelines sicherstellen
  • Data-Governance-Vorgaben umsetzen (Datenmodelle, Namenskonventionen, Qualitätsregeln)
  • GxP-gerechte Dokumentation erstellen und pflegen (Architektur, Datenflüsse, Transformationen)
  • Mit Data Ownern, Data Stewards, Data Analysts, Data Scientists, Solution Architects und Fachbereichen zusammenarbeiten

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschfließend
  • Englischfließend

Tools & Technologien

  • SQL
  • Python
  • Azure Data Factory
  • Azure Synapse Analytics
  • Microsoft Fabric
  • Delta Lake
  • Azure DevOps
  • Power BI

Benefits

Weiterbildungsangebote

  • Individuelle Weiterbildungsprogramme

Attraktive Vergütung

  • Attraktive Vergütung

Boni & Prämien

  • Jahresleistung (in Höhe eines Monatsgehaltes)

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Gleitzeitkonto
  • Mobiles Arbeiten

Mehr Urlaubstage

  • 30 Urlaubstage
  • Sonderurlaubstage

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Kantine mit vegetarischem/ veganem Angebot

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Betriebliches Gesundheitsmanagement

Sonstige Vorteile

  • Betriebsarzt

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge

Team Events & Ausflüge

  • Team- und Unternehmensevents

Firmenfahrrad

  • Leasingangebot für (E-)Bikes, E-Roller und E-Scooter

Kinderbetreuung

  • Betriebseigene Kinderkrippe

Sicherer Arbeitsplatz

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag

Mitarbeiterrabatte

  • Mitarbeiterrabatten (Corporate Benefits)

Öffi Tickets

  • Vergünstigungen beim Jobticket

Sonstige Zulagen

  • Finanzielle Unterstützung beim Umzug

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Kostenfreie Parkplätze

Mentoring & Coaching

  • Umfassendes Onboarding-Programm
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Rentschler Biopharma SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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