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Senior Data Engineer – Schwerpunkt Databricks(m/w/x)
Entwurf skalierbarer Lakehouse-Architekturen und Entwicklung von Datenplattformen auf Databricks. Mehrjährige Erfahrung mit Databricks-Bausteinen und Cloud-Umgebungen erforderlich. 40 Tage Urlaub und Austausch mit Data & Analytics Consultants.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung Data & Analytics und Projekterfahrung mit Databricks
- Beherrschung Databricks-Bausteine (Delta Lake, Medallion-Pattern, Auto Loader, Delta Live Tables, Databricks Workflows, Databricks SQL, Unity Catalog), Spark, Python und SQL
- Erfahrung mit Lakehouse- oder Data-Warehouse-Architekturen
- Know-how in Datenmodellierung (Data Vault, Star Schema) und ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung im Cloud-Umfeld (Azure oder AWS), Streaming-Technologien (Kafka, Event Hubs) und Performance-Optimierung von Datenplattformen
- Fähigkeit zur Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Lösungen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C-Niveau)
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Lakehouse-Architekturen entwerfen
- Datenplattformen entwickeln (zuverlässig, performant, wirtschaftlich)
- Data-Engineering-Projekte auf Databricks realisieren
- Anforderungen aufnehmen und in den produktiven Betrieb überführen
- Tests und Übergabe in den Echtbetrieb durchführen
- Datenmodelle konzipieren
- ETL-/ELT-Strecken mit Delta Lake konzipieren
- ETL-/ELT-Strecken mit Medallion-Architektur konzipieren
- ETL-/ELT-Strecken mit Delta Live Tables konzipieren
- ETL-/ELT-Strecken mit Databricks Workflows konzipieren
- Ergänzende Technologien anbinden (z.B. Snowflake, Azure, AWS, Google Cloud)
- Fachliche Anforderungen in Datenlösungen übersetzen
- Architekturentscheidungen mitgestalten
- Bestehende Systeme weiterentwickeln
- Verantwortung für (Teil-)Projekte übernehmen
- Verantwortung für Projektteams übernehmen
- Weniger erfahrene Kolleg:innen unterstützen
- Qualität von Lösungen kontinuierlich vorantreiben
- Presales-Aktivitäten unterstützen (Databricks-Kontext)
- Marketingaktivitäten unterstützen (Databricks-Kontext)
- Lösungsskizzen erstellen
- Demos erstellen
- Fachbeiträge erstellen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- 40 Tage Urlaub
- Austausch mit Data & Analytics Consultants
- Interne Weiterbildungsacademy
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven
- Hard- und Softwareausstattung
- Leasingangebote für IT-Hardware
- Leasingangebote für Firmenwagen
- Leasingangebote für Fahrräder
- Teamevents
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Windhoff Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Windhoff GroupÜber das Unternehmen
Das Unternehmen setzt seit mehr als 25 Jahren Projekte in den Bereichen Embedded Software, Anwendungsentwicklung, Testautomatisierung und DevOps um.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- Windhoff GroupLead / Principal Consultant Databricks(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorGescher
- Windhoff GroupData Architect(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGescher
- Windhoff GroupSenior Consultant Machine Learning & AI (SAP / Microsoft / Databricks)(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorGescher
- Deutsche GlasfaserData Engineer Business Intelligence(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeBorken
- netgo groupAzure Data Platform Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeVogtei, Borken, Mannheim, Hamburg, München, Berlin