LiveEO GmbH
Senior ML Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
LILiveEO GmbH
Senior Data Engineer - Remote Sensing & AI Pipelines(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Building satellite imagery processing pipelines with Prefect and Ray on AWS. Python mastery and distributed computing expertise required. Flexible hours, no overtime culture.
Anforderungen
- Mastery of Python for clean, maintainable, testable code
- Proficiency in Prefect or Airflow
- Proficiency in distributed computing frameworks like Ray or Anyscale
- Deep expertise in AWS infrastructure
- Deep expertise in Databricks for large-scale data processing
- Strong knowledge of PostgreSQL
- Strong knowledge of managing complex metadata at scale
- Pragmatic delivery mindset
- Balancing robust infrastructure with iterative delivery
- Experience with GDAL, Rasterio, GeoPandas, and STAC for Earth Observation data (plus)
- Familiarity with PyTorch Lightning and MLflow (plus)
- Basic knowledge of SAR preprocessing libraries and data formats (plus)
Aufgaben
- Build and maintain scalable data pipelines using Prefect and Ray
- Ingest, process, and standardize satellite imagery
- Own standardization of high-resolution SAR and optical imagery
- Perform normalization, tiling/chipping, and co-registration checks
- Optimize cloud-native stack on AWS
- Manage metadata and operational data stores with Databricks and PostgreSQL
- Partner with ML Engineers to deliver production-ready data components
- Develop inference interfaces for downstream teams
- Automate feedback loops on data quality with the annotation team
- Ensure datasets reflect real-world edge cases
- Implement monitoring signals for system reliability
- Establish deterministic evaluation frameworks for pipeline reproducibility
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Prefect
- Airflow
- Ray
- Anyscale
- AWS
- Databricks
- PostgreSQL
- GDAL
- Rasterio
- GeoPandas
- STAC
- PyTorch Lightning
- MLflow
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
- Hybrid work model
Lockere Unternehmenskultur
- No overtime culture
- Creative freedom
- Collaborative environment
- Diverse international environment
Mehr Urlaubstage
- Time off for overtime
Sonstige Vorteile
- Product improvement potential
Karriere- und Weiterentwicklung
- Career development empowerment
Weiterbildungsangebote
- Learning environment
- Internal workshops
- Knowledge sharing sessions
- Journal clubs
Team Events & Ausflüge
- Hackathons
Modernes Büro
- Office in Berlin Kreuzberg
Snacks & Getränke
- Free fruit
- Free nuts
- Free drinks
Attraktive Vergütung
- Employee stock option program
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Urban Sports membership
Öffi Tickets
- BVG subsidy
Betriebliche Altersvorsorge
- Corporate pension program
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens LiveEO GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- 4flow SE
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Building satellite imagery processing pipelines with Prefect and Ray on AWS. Python mastery and distributed computing expertise required. Flexible hours, no overtime culture.
Anforderungen
- Mastery of Python for clean, maintainable, testable code
- Proficiency in Prefect or Airflow
- Proficiency in distributed computing frameworks like Ray or Anyscale
- Deep expertise in AWS infrastructure
- Deep expertise in Databricks for large-scale data processing
- Strong knowledge of PostgreSQL
- Strong knowledge of managing complex metadata at scale
- Pragmatic delivery mindset
- Balancing robust infrastructure with iterative delivery
- Experience with GDAL, Rasterio, GeoPandas, and STAC for Earth Observation data (plus)
- Familiarity with PyTorch Lightning and MLflow (plus)
- Basic knowledge of SAR preprocessing libraries and data formats (plus)
Aufgaben
- Build and maintain scalable data pipelines using Prefect and Ray
- Ingest, process, and standardize satellite imagery
- Own standardization of high-resolution SAR and optical imagery
- Perform normalization, tiling/chipping, and co-registration checks
- Optimize cloud-native stack on AWS
- Manage metadata and operational data stores with Databricks and PostgreSQL
- Partner with ML Engineers to deliver production-ready data components
- Develop inference interfaces for downstream teams
- Automate feedback loops on data quality with the annotation team
- Ensure datasets reflect real-world edge cases
- Implement monitoring signals for system reliability
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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Tools & Technologien
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- Ray
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- MLflow
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
- Hybrid work model
Lockere Unternehmenskultur
- No overtime culture
- Creative freedom
- Collaborative environment
- Diverse international environment
Mehr Urlaubstage
- Time off for overtime
Sonstige Vorteile
- Product improvement potential
Karriere- und Weiterentwicklung
- Career development empowerment
Weiterbildungsangebote
- Learning environment
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Attraktive Vergütung
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Öffi Tickets
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Betriebliche Altersvorsorge
- Corporate pension program
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens LiveEO GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
LiveEO GmbH
Branche
Aerospace
Beschreibung
The company leverages satellite imagery and AI to provide actionable insights for decision-making across various industries.
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