Boehringer Ingelheim
Praktikum Clinical Data Management (Clinical Data Engineering)(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Ingelheim am Rhein, Biberach
ab 900 / Monat
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBoehringer Ingelheim
Senior Data Engineer Medicine & Analytics(m/w/x)
Biberach, Ingelheim am Rhein
VollzeitVor OrtSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb von End-to-End-Datenpipelines und Analytics-fähigen Datenmodellen für medizinische Analysen. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering mit Python/SQL und Cloud Services (AWS, Snowflake) erforderlich. Fokus auf Data Governance und Stakeholder-Management.
Anforderungen
- Masterabschluss in Computer Science, Engineering, Data/Information Systems oder verwandtem Fachgebiet mit mehrjähriger Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder ähnlichen Rollen; alternativ Bachelorabschluss mit längerer relevanter Berufserfahrung
- Fundiertes Wissen in Software Engineering Fundamentals (Python/SQL, Git, Coding Standards, Automated Testing, Production Support Practices)
- Praxiserfahrung im Aufbau von Integrationen und Pipelines mit Tools wie SnapLogic (oder vergleichbaren iPaaS) und Cloud Services (AWS S3, Lambda, Glue); nachweisliche Erfahrung im Umgang mit dbt (Models, Tests, Macros, Documentation, Environments, CI/CD Integration); fundierte Expertise in Snowflake (Data Modeling, Performance Tuning, sichere Data-Access-Patterns)
- Vertrautheit mit Data Governance und Metadata Management (idealerweise mit Collibra); gutes Verständnis von Lineage, Stewardship und Data Catalog Practices
- Ausgeprägte Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit, Prioritätensteuerung und proaktiven Aufgabenverfolgung in dynamischem Umfeld; starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten, analytisches Denken und strukturierte Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich); überzeugende Kommunikationsfähigkeiten
Aufgaben
- End-to-End-Data Pipelines und Integrationen konzipieren, entwickeln und betreiben
- Skalierbare Ingestion, Transformation und Orchestration sicherstellen
- Performante, für Analytics bereite Datenmodelle und Transformation Layers entwickeln
- Modeling, Testing, Dokumentation und effiziente Deployment-Prozesse durchführen
- Starke Data Governance, Qualität und Lifecycle-Management sicherstellen
- Metadata/Lineage und Data Quality Rules, Monitoring und Remediation nutzen
- Product-Lifecycle-Prozesse über Innovator unterstützen
- Engineering-Exzellenz und operative Zuverlässigkeit fördern
- Best Practices wie Version Control, CI/CD, Code Reviews, Observability, Alerting, Automation und Self-Healing-Mechanismen einsetzen
- Anforderungen in zuverlässige, wiederverwendbare, sichere und compliance-konforme Data Assets überführen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Git
- SnapLogic
- AWS S3
- AWS Lambda
- AWS Glue
- dbt
- Snowflake
- Collibra
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Boehringer Ingelheim erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Masterabschluss in Computer Science, Engineering, Data/Information Systems oder verwandtem Fachgebiet mit mehrjähriger Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder ähnlichen Rollen; alternativ Bachelorabschluss mit längerer relevanter Berufserfahrung
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Aufgaben
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- Starke Data Governance, Qualität und Lifecycle-Management sicherstellen
- Metadata/Lineage und Data Quality Rules, Monitoring und Remediation nutzen
- Product-Lifecycle-Prozesse über Innovator unterstützen
- Engineering-Exzellenz und operative Zuverlässigkeit fördern
- Best Practices wie Version Control, CI/CD, Code Reviews, Observability, Alerting, Automation und Self-Healing-Mechanismen einsetzen
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Über das Unternehmen
Boehringer Ingelheim
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
The company is focused on delivering lasting value to patients through innovative therapies and early clinical development.
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