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Senior Data/AI Engineer(m/w/x)
Design/Implementierung skalierbarer Microservices für Off-Road-Antriebssysteme, Evaluierung von LLM/SLM/VLM-Modellen. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung (Microservices/Webanwendungen) mit Python, Docker, Kubernetes und Cloud-Praxis erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexibles Gleitzeitmodell.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise Microservices oder Webanwendungen
- Fundiertes Verständnis moderner Softwarearchitekturen
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes
- Praxis in AWS, Azure oder Google Cloud
- Kenntnisse in CI/CD, DevOps und Automatisierung
- Erfahrung mit Vektordatenbanken und KI-Algorithmen
- Know-how in LLM-Frameworks
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Microservices-Architekturen designen, entwickeln und implementieren
- Architekturstandards und Best Practices sicherstellen
- Daten aufbereiten, transformieren und die Performance optimieren
- Prototypen zur Validierung neuer Konzepte entwickeln
- LLM-, SLM- und VLM-Modelle evaluieren, benchmarken und trainieren
- Eng mit cross-funktionalen Entwicklungsteams zusammenarbeiten
- Architektur-Dokumentation pflegen und kontinuierlich weiterentwickeln
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- CI/CD
- Vektordatenbanken
- LLM-Frameworks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Persönliches Arbeitszeitkonto
- Flexibles Gleitzeitmodell
- Mobiles Arbeiten
Boni & Prämien
- Sonderzahlungen
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Weiterbildungsangebote
- Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Kinderbetreuung
- Betreuungsangebot für U3 Kinder
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiche Gesundheitsvorsorge
- Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Betriebsarztzentrum
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebskantine
Snacks & Getränke
- Kiosk auf dem Werksgelände
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung
- Kostenfreie Parkplätze
Noch nicht perfekt?
- TRUSTEQ GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Köln
- Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - Taxy.io
Machine Learning / AI Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorKöln, Aachen, München, Berlin - TRUSTEQ GmbH
Senior AI Technical Consultant(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Köln - mgm technology partners gmbh
Senior Softwareentwickler KI & Automatisierung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorAachen, Berlin, Dresden, Hamburg, Köln
Senior Data/AI Engineer(m/w/x)
Design/Implementierung skalierbarer Microservices für Off-Road-Antriebssysteme, Evaluierung von LLM/SLM/VLM-Modellen. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung (Microservices/Webanwendungen) mit Python, Docker, Kubernetes und Cloud-Praxis erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexibles Gleitzeitmodell.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise Microservices oder Webanwendungen
- Fundiertes Verständnis moderner Softwarearchitekturen
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes
- Praxis in AWS, Azure oder Google Cloud
- Kenntnisse in CI/CD, DevOps und Automatisierung
- Erfahrung mit Vektordatenbanken und KI-Algorithmen
- Know-how in LLM-Frameworks
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Microservices-Architekturen designen, entwickeln und implementieren
- Architekturstandards und Best Practices sicherstellen
- Daten aufbereiten, transformieren und die Performance optimieren
- Prototypen zur Validierung neuer Konzepte entwickeln
- LLM-, SLM- und VLM-Modelle evaluieren, benchmarken und trainieren
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- Architektur-Dokumentation pflegen und kontinuierlich weiterentwickeln
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- Docker
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- AWS
- Azure
- Google Cloud
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Persönliches Arbeitszeitkonto
- Flexibles Gleitzeitmodell
- Mobiles Arbeiten
Boni & Prämien
- Sonderzahlungen
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Weiterbildungsangebote
- Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Kinderbetreuung
- Betreuungsangebot für U3 Kinder
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiche Gesundheitsvorsorge
- Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Betriebsarztzentrum
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebskantine
Snacks & Getränke
- Kiosk auf dem Werksgelände
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung
- Kostenfreie Parkplätze
Über das Unternehmen
DEUTZ AG
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen zählt zu den international führenden Herstellern von Antriebssystemen für Anwendungen abseits der Straße.
Noch nicht perfekt?
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AI (Senior) Developer(m/w/x)
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Machine Learning / AI Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorKöln, Aachen, München, Berlin - TRUSTEQ GmbH
Senior AI Technical Consultant(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Köln - mgm technology partners gmbh
Senior Softwareentwickler KI & Automatisierung(m/w/x)
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