Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Cloud Native Software Engineer – DevOps & AI(m/w/x)
Konzeption und Steuerung KI-gestützter DevOps-Use-Cases mit interdisziplinären Teams bei einem der größten IT-Dienstleister Europas. Erfahrung mit Cloud-Architekturen (Azure, AWS, OpenAI) und Java/Spring Boot erforderlich. Teilweise mobile Arbeit und flexible Arbeitszeit.
Anforderungen
- Erfahrung in Cloud- und Plattformarchitekturen, Public Cloud (Azure, AWS, OpenAI, Anthropic)
- Fundierte Erfahrung in Java und Spring Boot, Agentic Frameworks, KI-basierte Automatisierung
- Umfassende Erfahrung mit CI/CD- und DevOps-Prozessen, testgetriebene Entwicklung, OWASP-Sicherheitsstandards
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen, Agentic SDLC, KI-Tools (GitHub Copilot)
- Motivation zur Mitgestaltung eines KI-Rahmens für DevOps, hohe Lernbereitschaft
- AI-SDLC, KI-Integration in DevOps, Agentic Frameworks, KI-basierte Automatisierung
- Anwendung von AI Governance und Policy as Code
Aufgaben
- Komplexe Anforderungen analysieren
- Strategische KI-gestützte DevOps-Use-Cases konzipieren
- Umsetzung von KI-gestützten DevOps-Use-Cases eigenverantwortlich steuern
- KI-gestützte DevOps-Use-Cases mit interdisziplinären Teams weiterentwickeln
- Entwicklung skalierbarer Automatisierungslösungen innerhalb der DevOps-Toolchain verantworten
- Integration skalierbarer Automatisierungslösungen innerhalb der DevOps-Toolchain verantworten
- Betrieb skalierbarer Automatisierungslösungen innerhalb der DevOps-Toolchain verantworten
- Kontinuierliche Optimierung von Automatisierungslösungen vorantreiben
- Standardisierung von Automatisierungslösungen vorantreiben
- Proofs of Concept initiieren und leiten
- Technologische Evaluierungen initiieren und leiten
- Entscheidungsgrundlagen für den Einsatz neuer Technologien schaffen
- Entscheidungsgrundlagen für Zielarchitekturen schaffen
- Nachhaltige Qualitätssicherungsmaßnahmen definieren
- Nachhaltige Qualitätssicherungsmaßnahmen etablieren
- Nachhaltige Qualitätssicherungsmaßnahmen verantworten
- Best Practices definieren
- Best Practices etablieren
- Best Practices verantworten
- Testing steuern
- CI/CD steuern
- Dokumentation steuern
- Weiterentwicklung der Mainline aktiv steuern
- Projekte koordinieren
- Weitgehend autonome Entscheidungen treffen
- Fachliche Weiterentwicklung von Teammitgliedern fördern
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure
- AWS
- OpenAI
- Anthropic
- Java
- Spring Boot
- GitHub Actions
- proFlow
- CICDnext
- OWASP
- Agentic SDLC
- GitHub Copilot
- AI-SDLC
- AI Governance
- Policy as Code
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Teilweise mobile Arbeit
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
- Mobile, ortsunabhängige Arbeit
Mehr Urlaubstage
- Freizeitausgleich
Familienfreundlichkeit
- Gute Work-Life-Balance
Moderne Technikausstattung
- Technische Ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildungen
- Weiterbildung außerhalb der Arbeitszeit
Lockere Unternehmenskultur
- Interne Communities
Karriere- und Weiterentwicklung
- Vernetzungsmöglichkeiten
Noch nicht perfekt?
- DATEV eGVollzeitmit HomeofficeSeniorNürnberg
- Randstad Digital Germany AG
Lead Developer mit Fokus DevOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Stuttgart, Nürnberg, Düsseldorf, Eschborn, Hamburg - SINTEC Informatik GmbH
KI-Softwareentwickler(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFürth - Computacenter
Senior Cloud Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ludwigshafen am Rhein, München, Nürnberg, Stuttgart - Capgemini
Senior Cloud Architekt(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Köln, Ingolstadt, Nürnberg, Dortmund, Erfurt, Hannover
Senior Cloud Native Software Engineer – DevOps & AI(m/w/x)
Konzeption und Steuerung KI-gestützter DevOps-Use-Cases mit interdisziplinären Teams bei einem der größten IT-Dienstleister Europas. Erfahrung mit Cloud-Architekturen (Azure, AWS, OpenAI) und Java/Spring Boot erforderlich. Teilweise mobile Arbeit und flexible Arbeitszeit.
Anforderungen
- Erfahrung in Cloud- und Plattformarchitekturen, Public Cloud (Azure, AWS, OpenAI, Anthropic)
- Fundierte Erfahrung in Java und Spring Boot, Agentic Frameworks, KI-basierte Automatisierung
- Umfassende Erfahrung mit CI/CD- und DevOps-Prozessen, testgetriebene Entwicklung, OWASP-Sicherheitsstandards
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen, Agentic SDLC, KI-Tools (GitHub Copilot)
- Motivation zur Mitgestaltung eines KI-Rahmens für DevOps, hohe Lernbereitschaft
- AI-SDLC, KI-Integration in DevOps, Agentic Frameworks, KI-basierte Automatisierung
- Anwendung von AI Governance und Policy as Code
Aufgaben
- Komplexe Anforderungen analysieren
- Strategische KI-gestützte DevOps-Use-Cases konzipieren
- Umsetzung von KI-gestützten DevOps-Use-Cases eigenverantwortlich steuern
- KI-gestützte DevOps-Use-Cases mit interdisziplinären Teams weiterentwickeln
- Entwicklung skalierbarer Automatisierungslösungen innerhalb der DevOps-Toolchain verantworten
- Integration skalierbarer Automatisierungslösungen innerhalb der DevOps-Toolchain verantworten
- Betrieb skalierbarer Automatisierungslösungen innerhalb der DevOps-Toolchain verantworten
- Kontinuierliche Optimierung von Automatisierungslösungen vorantreiben
- Standardisierung von Automatisierungslösungen vorantreiben
- Proofs of Concept initiieren und leiten
- Technologische Evaluierungen initiieren und leiten
- Entscheidungsgrundlagen für den Einsatz neuer Technologien schaffen
- Entscheidungsgrundlagen für Zielarchitekturen schaffen
- Nachhaltige Qualitätssicherungsmaßnahmen definieren
- Nachhaltige Qualitätssicherungsmaßnahmen etablieren
- Nachhaltige Qualitätssicherungsmaßnahmen verantworten
- Best Practices definieren
- Best Practices etablieren
- Best Practices verantworten
- Testing steuern
- CI/CD steuern
- Dokumentation steuern
- Weiterentwicklung der Mainline aktiv steuern
- Projekte koordinieren
- Weitgehend autonome Entscheidungen treffen
- Fachliche Weiterentwicklung von Teammitgliedern fördern
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure
- AWS
- OpenAI
- Anthropic
- Java
- Spring Boot
- GitHub Actions
- proFlow
- CICDnext
- OWASP
- Agentic SDLC
- GitHub Copilot
- AI-SDLC
- AI Governance
- Policy as Code
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Teilweise mobile Arbeit
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
- Mobile, ortsunabhängige Arbeit
Mehr Urlaubstage
- Freizeitausgleich
Familienfreundlichkeit
- Gute Work-Life-Balance
Moderne Technikausstattung
- Technische Ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildungen
- Weiterbildung außerhalb der Arbeitszeit
Lockere Unternehmenskultur
- Interne Communities
Karriere- und Weiterentwicklung
- Vernetzungsmöglichkeiten
Über das Unternehmen
DATEV eG
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg.
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