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Applied Scientist - Merchandise Integrity(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ZAZalando Payments GmbH
Senior Applied Scientist- Risk Management(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing and deploying ML models for real-time fraud detection at pan-European fashion e-commerce platform. Python proficiency and large-scale Apache Spark experience required. 30 days work from abroad, employee shares program.
Anforderungen
- Passion for researching and exploring new machine learning methods and data sources
- Hands-on experience in productionizing ML algorithms
- Collaboration and teamwork skills in a cross-functional environment
- Ability to deal with ambiguity and pragmatic problem-solving approach
- Proficiency in Python and experience with large-scale datasets using Apache Spark
- Experience in payments, risk, or fraud
- Recognition of domain knowledge and business acumen as critical for effective solutions
Aufgaben
- Explore deep data sets
- Develop machine learning models
- Deploy and monitor models
- Translate research findings into real-time systems
- Identify and analyze fraud patterns
- Balance customer experience with risk management
- Drive innovation in machine learning features
- Create scalable machine learning pipelines
- Engage with the applied science community
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Apache Spark
Benefits
Sonstige Vorteile
- 2 paid volunteering days
Flexibles Arbeiten
- Hybrid working model
Workation & Sabbatical
- Work from abroad for 30 days
Attraktive Vergütung
- Employee shares program
Mitarbeiterrabatte
- 40% off fashion products
- 30% off Lounge by Zalando
- Discounts from external partners
Sonstige Zulagen
- Relocation assistance
Familienfreundlichkeit
- Family services
Mentale Gesundheitsförderung
- Health and wellbeing options
- Mental health support
Weiterbildungsangebote
- Training platform access
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Zalando Payments GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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Developing and deploying ML models for real-time fraud detection at pan-European fashion e-commerce platform. Python proficiency and large-scale Apache Spark experience required. 30 days work from abroad, employee shares program.
Anforderungen
- Passion for researching and exploring new machine learning methods and data sources
- Hands-on experience in productionizing ML algorithms
- Collaboration and teamwork skills in a cross-functional environment
- Ability to deal with ambiguity and pragmatic problem-solving approach
- Proficiency in Python and experience with large-scale datasets using Apache Spark
- Experience in payments, risk, or fraud
- Recognition of domain knowledge and business acumen as critical for effective solutions
Aufgaben
- Explore deep data sets
- Develop machine learning models
- Deploy and monitor models
- Translate research findings into real-time systems
- Identify and analyze fraud patterns
- Balance customer experience with risk management
- Drive innovation in machine learning features
- Create scalable machine learning pipelines
- Engage with the applied science community
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Benefits
Sonstige Vorteile
- 2 paid volunteering days
Flexibles Arbeiten
- Hybrid working model
Workation & Sabbatical
- Work from abroad for 30 days
Attraktive Vergütung
- Employee shares program
Mitarbeiterrabatte
- 40% off fashion products
- 30% off Lounge by Zalando
- Discounts from external partners
Sonstige Zulagen
- Relocation assistance
Familienfreundlichkeit
- Family services
Mentale Gesundheitsförderung
- Health and wellbeing options
- Mental health support
Weiterbildungsangebote
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Über das Unternehmen
Zalando Payments GmbH
Branche
Retail
Beschreibung
The company is committed to being a leading pan-European ecosystem for fashion and lifestyle e-commerce, thriving on diversity and inclusion.
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