Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior AI/ML Engineer(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Pipelines für LLM-Dienste im Gesundheitswesen. Mehrjährige Erfahrung in RAG-Systemen oder wissensbasierten Plattformen erforderlich. Kostenfreie Sportkurse und Kindergarten auf dem Firmengelände.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in RAG-Systemen, Suchinfrastrukturen oder wissensbasierten Plattformen, idealerweise in reguliertem/unternehmenskritischem Umfeld
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Mathematik oder vergleichbar), hoher Anspruch an Exzellenz
- Tiefes Verständnis von Vektordatenbanken, Embeddings, Retrievalstrategien, LLM-Integration; Erfahrung mit produktionsreifen Lösungen (Weaviate, Pinecone, pgvector, Azure AI Search o.ä.)
- Sicherer Umgang mit Cloud-KI-Plattformen (Azure AI/Foundry), Orchestrierungsframeworks (LangChain, LlamaIndex), Monitoring, Security, Performance- & Kostenoptimierung
- Ownership-Mindset, analytische und kommunikative Fähigkeiten, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Aufgaben
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer KI-basierten Wissensplattform verantworten
- LLM-Dienste im Produktivbetrieb zuverlässig, performant und kosteneffizient laufen lassen
- Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Pipelines für Produktiv-Use-Cases konzipieren und implementieren
- Vektordatenbanken und Suchinfrastrukturen bauen, betreiben und optimieren
- Saubere Datenmodelle, Relevanz, niedrige Latenz und belastbares Monitoring sicherstellen
- Entscheidungen zu Embedding-Modellen und LLMs treffen
- Fine-Tuning, Prompting-Strategien und Lifecycle-Management verantworten
- KI-Workflows mit Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex orchestrieren
- Architekturentscheidungen, Evaluierungsframeworks und technische Standards gestalten
- Relevante Entwicklungen aus dem Generative-AI-/LLM-Ökosystem in die Plattform einbringen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Weaviate
- Pinecone
- pgvector
- Azure AI Search
- Azure AI
- Azure AI Foundry
- LangChain
- LlamaIndex
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungs- und Entwicklungsprogramme
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitnessstudio
- Kostenfreie Sportkurse
Kinderbetreuung
- Kindergarten auf dem Unternehmensgelände
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobile Work
Team Events & Ausflüge
- Interne Veranstaltungen und Aktivitäten
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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- CGMVollzeitmit HomeofficeSeniorKoblenz
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Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in RAG-Systemen, Suchinfrastrukturen oder wissensbasierten Plattformen, idealerweise in reguliertem/unternehmenskritischem Umfeld
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Mathematik oder vergleichbar), hoher Anspruch an Exzellenz
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Aufgaben
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer KI-basierten Wissensplattform verantworten
- LLM-Dienste im Produktivbetrieb zuverlässig, performant und kosteneffizient laufen lassen
- Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Pipelines für Produktiv-Use-Cases konzipieren und implementieren
- Vektordatenbanken und Suchinfrastrukturen bauen, betreiben und optimieren
- Saubere Datenmodelle, Relevanz, niedrige Latenz und belastbares Monitoring sicherstellen
- Entscheidungen zu Embedding-Modellen und LLMs treffen
- Fine-Tuning, Prompting-Strategien und Lifecycle-Management verantworten
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- Architekturentscheidungen, Evaluierungsframeworks und technische Standards gestalten
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Benefits
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- Weiterbildungs- und Entwicklungsprogramme
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Über das Unternehmen
CGM
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen und beschäftigt über 9.000 Mitarbeitende.
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