MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Bonn
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ADadiutaByte GmbH
Senior AI Engineer (LLM & Speech)(m/w/x)
Sankt Augustin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung produktionsreifer KI-Module für Tourenplanung in der Pflege-SaaS. Anwendung von LLMs, RAG und Sprachverarbeitung erforderlich. Remote Work, Hansefit und EGYM Wellpass.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als AI/ML Engineer oder vergleichbare Rolle
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitung
- Fundament in ML/DL-Grundlagen (Training, Optimierung, Architekturen)
- Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung im Engineering und Betrieb von KI-Systemen
- MLOps-Grundlagen (Deployment, Testing, CI/CD, Monitoring)
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker)
- Interesse an skalierbaren, performanten Systemen (Rust von Vorteil)
- Analytisches, strukturiertes Denken und Anspruch, KI ins Produkt zu bringen
Aufgaben
- Produktionsreife KI-Module entwickeln, integrieren und betreiben
- Mit modernen Sprach- und KI-Modellen arbeiten
- Large Language Models (LLMs) anwenden
- Sprachverarbeitung (z. B. Transkription, semantische Analyse, Sprachinterfaces) anwenden
- Embedding- und Retrieval-Ansätze (z. B. RAG) anwenden
- Klassische Machine-Learning-Konzepte anwenden
- Deep-Learning-Konzepte anwenden
- Robuste Inference-Logiken für KI-Modelle entwickeln
- Robuste Evaluationslogiken für KI-Modelle entwickeln
- Robuste Optimierungslogiken für KI-Modelle entwickeln
- Mit Product, Engineering und Architektur zusammenarbeiten
- KI nahtlos in reale Anwendungen integrieren
- Skalierbare KI-Pipelines aufbauen, weiterentwickeln und warten
- Skalierbare ML-Pipelines aufbauen, weiterentwickeln und warten
- Qualität von KI-Komponenten sicherstellen
- Performance von KI-Komponenten sicherstellen
- Stabilität von KI-Komponenten sicherstellen
- Kostenkontrolle von KI-Komponenten sicherstellen
- Bestehende KI-Module kontinuierlich verbessern
- Technische Umgebung mitgestalten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Docker
- Rust
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Remote Work
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Hansefit
- EGYM Wellpass
Kinderbetreuung
- Kinderbetreuung
Sonstige Vorteile
- JobRad
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Mentale Gesundheitsförderung
- Angebote für mentale Gesundheit
Weiterbildungsangebote
- LinkedIn Learning
- Praxisnahe Weiterbildung
Attraktive Vergütung
- Aktienkaufprogramm
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens adiutaByte GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- adiutaByte GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenSankt Augustin - comma-soft
Senior Consultant AI Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBonn - Scopevisio AG
AI Software Engineer – Integration & AI-First Anwendungen(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeBonn - Comma Soft
Senior Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBonn
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Sankt Augustin
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung produktionsreifer KI-Module für Tourenplanung in der Pflege-SaaS. Anwendung von LLMs, RAG und Sprachverarbeitung erforderlich. Remote Work, Hansefit und EGYM Wellpass.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als AI/ML Engineer oder vergleichbare Rolle
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitung
- Fundament in ML/DL-Grundlagen (Training, Optimierung, Architekturen)
- Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
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- MLOps-Grundlagen (Deployment, Testing, CI/CD, Monitoring)
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker)
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Aufgaben
- Produktionsreife KI-Module entwickeln, integrieren und betreiben
- Mit modernen Sprach- und KI-Modellen arbeiten
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- Embedding- und Retrieval-Ansätze (z. B. RAG) anwenden
- Klassische Machine-Learning-Konzepte anwenden
- Deep-Learning-Konzepte anwenden
- Robuste Inference-Logiken für KI-Modelle entwickeln
- Robuste Evaluationslogiken für KI-Modelle entwickeln
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- Mit Product, Engineering und Architektur zusammenarbeiten
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- Skalierbare KI-Pipelines aufbauen, weiterentwickeln und warten
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- Qualität von KI-Komponenten sicherstellen
- Performance von KI-Komponenten sicherstellen
- Stabilität von KI-Komponenten sicherstellen
- Kostenkontrolle von KI-Komponenten sicherstellen
- Bestehende KI-Module kontinuierlich verbessern
- Technische Umgebung mitgestalten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- TensorFlow
- PyTorch
- Docker
- Rust
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Remote Work
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Hansefit
- EGYM Wellpass
Kinderbetreuung
- Kinderbetreuung
Sonstige Vorteile
- JobRad
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Mentale Gesundheitsförderung
- Angebote für mentale Gesundheit
Weiterbildungsangebote
- LinkedIn Learning
- Praxisnahe Weiterbildung
Attraktive Vergütung
- Aktienkaufprogramm
Betriebliche Altersvorsorge
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Über das Unternehmen
adiutaByte GmbH
Branche
IT
Beschreibung
adiutaByte ist ein Fraunhofer Spin-Off, das eine neuartige Tourenplanungslösung als Software-as-a-Service anbietet und zur Digitalisierung der Pflege beiträgt.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeitmit HomeofficeManagementBonn - Scopevisio AG
AI Software Engineer – Integration & AI-First Anwendungen(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeBonn - Comma Soft
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