Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
Entwicklung von RAG- und LLM-Lösungen mit Vektordatenbanken für Finanz- und Büro-Apps. Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen erforderlich. Übernahme der KiTa-Gebühren, 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Praktische Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen
- Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung
- Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools sind von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-C2-Niveau
Aufgaben
- Innovative Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) entwickeln und implementieren
- Passende Modellarchitektur für jeden Anwendungsfall auswählen
- Training, Evaluation und Optimierung für den praktischen Einsatz durchführen
- Pipelines zur Datenaufbereitung, -extraktion, -transformation und -integration entwickeln
- Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen optimieren
- Vektordatenbanken einsetzen, um aktuelle und kundenindividuelle Daten bereitzustellen
- Algorithmen entwickeln, die LLMs ermöglichen, relevante Dokumente zu identifizieren und korrekt zu kategorisieren
- Teil eines hochmotivierten, multiprofessionellen Teams aus Technik- und Fachspezialisten sein
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Elasticsearch
- Postgres
- MongoDB
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Kinderbetreuung
- Übernahme der KiTa-Gebühren
Moderne Technikausstattung
- Firmenlaptop
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Lockere Unternehmenskultur
- Offenes Miteinander
Gefällt dir diese Stelle?
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- Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung
- Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools sind von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-C2-Niveau
Aufgaben
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- Passende Modellarchitektur für jeden Anwendungsfall auswählen
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- Pipelines zur Datenaufbereitung, -extraktion, -transformation und -integration entwickeln
- Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen optimieren
- Vektordatenbanken einsetzen, um aktuelle und kundenindividuelle Daten bereitzustellen
- Algorithmen entwickeln, die LLMs ermöglichen, relevante Dokumente zu identifizieren und korrekt zu kategorisieren
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Berufserfahrung
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Ausbildung
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Benefits
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- Vermögenswirksame Leistungen
Lockere Unternehmenskultur
- Offenes Miteinander
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Über das Unternehmen
Buhl Data Service GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt und vermarktet innovative Apps und Services rund um die Themen Finanzen und Büro.
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Applied AI Scientist(m/w/x)
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