Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant SAP AI Development & Gen AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart, Walldorf
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
IMImplico GmbH
Senior Agentic AI Engineer – Public Cloud / SAP BTP(m/w/x)
Hamburg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Integration von LLM- und AI-Services in Microservices-Architekturen für globale Energie-Lieferketten. Mehrjährige Cloud- und Softwareentwicklungserfahrung mit AI-Services oder LLMs erforderlich. Mobiles und flexibles Arbeiten mit 30 Tagen Urlaub.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Cloud- & Softwareentwicklung (Node.js / Cloud-native)
- Erfahrung in der Integration von AI-Services oder LLMs
- Verständnis von REST-APIs, Microservices & event-driven Architekturen
- Erfahrung mit SAP BTP oder ähnlichen Plattformen
- Kenntnisse in RAG-Patterns, Prompt Engineering & AI-Service-Integration
- Verständnis für Skalierung, Observability & Kostenmodelle in Cloud-Umgebungen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Aufgaben
- AI-Konzepte in produktive Realität übersetzen
- AI-Features entwickeln
- LLM- und AI-Services in Microservices-Architekturen integrieren
- RAG-Lösungen aufbauen
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen sicher, performant und kostenbewusst arbeiten
- Zuverlässige, marktfähige AI-Funktionalitäten in SAP-BTP- und Public-Cloud-Produkten ermöglichen
- Transformation hin zu AI-Native SaaS-Systemen beschleunigen
- AI-gestützte Produktfunktionen entwickeln
- LLM-Services über saubere API-Schnittstellen integrieren
- RAG-basierte Lösungen zur Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten aufbauen
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen in produktionsreifen, skalierbaren Architekturen laufen
- AI-Services in Microservices-Umgebungen implementieren
- Multi-Tenancy-Anforderungen berücksichtigen
- Event-getriebene Integrationsmuster umsetzen
- Sicherstellen, dass AI-Features robust, wartbar und betriebsstabil sind
- Observability in AI-Funktionen verankern (Logging, Monitoring, Output-Validierung, Guardrails)
- Kostenbewusste AI-Nutzung sicherstellen (Token-Optimierung, Skalierungslogiken, ressourceneffiziente Modellintegration)
- AI-Standards weiterentwickeln
- Andere Engineers coachen
- Best Practices im gesamten Engineering-Team prägen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Node.js
- Cloud-native
- AI-Services
- LLMs
- REST-APIs
- Microservices
- event-driven Architekturen
- SAP BTP
- RAG-Patterns
- Prompt Engineering
- Cloud-Umgebungen
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Arbeitszeitkonto
Sonstige Vorteile
- Betriebsrat
- JobRad
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karrieresystem
Weiterbildungsangebote
- Fort- und Weiterbildung
Team Events & Ausflüge
- Veranstaltungen
Lockere Unternehmenskultur
- Internationale Kollegen und Kunden
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Implico GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Implico GmbH
Agentic QA Engineer – Public Cloud(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - P&M Agentur Software & Consulting GmbH
AI Integration Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg - q.beyond AG
Senior Engineer AI / Machine Learning R&D(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - SAP
Senior AI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Mannheim, Heidelberg, Ratingen, Gerlingen
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Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Cloud- & Softwareentwicklung (Node.js / Cloud-native)
- Erfahrung in der Integration von AI-Services oder LLMs
- Verständnis von REST-APIs, Microservices & event-driven Architekturen
- Erfahrung mit SAP BTP oder ähnlichen Plattformen
- Kenntnisse in RAG-Patterns, Prompt Engineering & AI-Service-Integration
- Verständnis für Skalierung, Observability & Kostenmodelle in Cloud-Umgebungen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Aufgaben
- AI-Konzepte in produktive Realität übersetzen
- AI-Features entwickeln
- LLM- und AI-Services in Microservices-Architekturen integrieren
- RAG-Lösungen aufbauen
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen sicher, performant und kostenbewusst arbeiten
- Zuverlässige, marktfähige AI-Funktionalitäten in SAP-BTP- und Public-Cloud-Produkten ermöglichen
- Transformation hin zu AI-Native SaaS-Systemen beschleunigen
- AI-gestützte Produktfunktionen entwickeln
- LLM-Services über saubere API-Schnittstellen integrieren
- RAG-basierte Lösungen zur Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten aufbauen
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen in produktionsreifen, skalierbaren Architekturen laufen
- AI-Services in Microservices-Umgebungen implementieren
- Multi-Tenancy-Anforderungen berücksichtigen
- Event-getriebene Integrationsmuster umsetzen
- Sicherstellen, dass AI-Features robust, wartbar und betriebsstabil sind
- Observability in AI-Funktionen verankern (Logging, Monitoring, Output-Validierung, Guardrails)
- Kostenbewusste AI-Nutzung sicherstellen (Token-Optimierung, Skalierungslogiken, ressourceneffiziente Modellintegration)
- AI-Standards weiterentwickeln
- Andere Engineers coachen
- Best Practices im gesamten Engineering-Team prägen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Node.js
- Cloud-native
- AI-Services
- LLMs
- REST-APIs
- Microservices
- event-driven Architekturen
- SAP BTP
- RAG-Patterns
- Prompt Engineering
- Cloud-Umgebungen
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Arbeitszeitkonto
Sonstige Vorteile
- Betriebsrat
- JobRad
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karrieresystem
Weiterbildungsangebote
- Fort- und Weiterbildung
Team Events & Ausflüge
- Veranstaltungen
Lockere Unternehmenskultur
- Internationale Kollegen und Kunden
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Über das Unternehmen
Implico GmbH
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen steuert weltweit Lieferketten in der Öl- und Gasindustrie und bietet innovative Softwarelösungen sowie umfassende Beratung.
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