DE01 NVIDIA Germany
Research Engineer Neural Reconstruction - New College Graduate(m/w/x)
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München
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SPSpAItial
Research Engineer - Graphics(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing and optimizing synthetic datasets for 3D foundation models, integrating rendering workflows with Blender/Unity. Deep understanding of 3D representations and proficiency in Blender/Unity/Unreal required. Collaboration with a pioneering research team on frontier 3D foundation models.
Anforderungen
- Strong experience in computer graphics and rendering
- Deep understanding of 3D representations
- Proficiency in Blender, Unity, Unreal Engine, or similar software
- Experience with WebGL or other web-based 3D graphics frameworks
- Bachelor’s, Master’s, or equivalent experience in Computer Science, Graphics, or related fields, or 2+ years of industry experience
- Knowledge of NeRF, 3D Gaussian Splatting, or related volumetric rendering methods
- Experience with procedural generation tools and techniques
- Understanding of generative modeling techniques, including VAEs, GANs, and transformers
- Background in large-scale data workflows for AI/ML model training
- Track record of open-source contributions, published research, or community engagement in computer graphics or generative AI
Aufgaben
- Design and optimize high-quality synthetic datasets for 3D foundation models
- Enhance and scale synthetic data generation pipelines for improved efficiency and diversity
- Integrate and refine rendering workflows using tools like Blender or Unity
- Collaborate with the research team to align datasets with model training objectives
- Evaluate and maintain data quality for consistency and performance
- Stay updated on industry trends in computer graphics and synthetic data generation
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Blender
- Unity
- Unreal Engine
- WebGL
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SpAItial erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Huawei Research Center Germany & Austria
Spatial AI Research Engineer/Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - Huawei Research Center Germany & Austria
Research Engineer/Scientist - Spatial AI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - DE01 NVIDIA Germany
Applied Research Engineer, Neural Reconstruction(m/w/x)
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Designing and optimizing synthetic datasets for 3D foundation models, integrating rendering workflows with Blender/Unity. Deep understanding of 3D representations and proficiency in Blender/Unity/Unreal required. Collaboration with a pioneering research team on frontier 3D foundation models.
Anforderungen
- Strong experience in computer graphics and rendering
- Deep understanding of 3D representations
- Proficiency in Blender, Unity, Unreal Engine, or similar software
- Experience with WebGL or other web-based 3D graphics frameworks
- Bachelor’s, Master’s, or equivalent experience in Computer Science, Graphics, or related fields, or 2+ years of industry experience
- Knowledge of NeRF, 3D Gaussian Splatting, or related volumetric rendering methods
- Experience with procedural generation tools and techniques
- Understanding of generative modeling techniques, including VAEs, GANs, and transformers
- Background in large-scale data workflows for AI/ML model training
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Aufgaben
- Design and optimize high-quality synthetic datasets for 3D foundation models
- Enhance and scale synthetic data generation pipelines for improved efficiency and diversity
- Integrate and refine rendering workflows using tools like Blender or Unity
- Collaborate with the research team to align datasets with model training objectives
- Evaluate and maintain data quality for consistency and performance
- Stay updated on industry trends in computer graphics and synthetic data generation
Berufserfahrung
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- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SpAItial erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
SpAItial
Branche
IT
Beschreibung
The company is pioneering the development of a frontier 3D foundation model, pushing the boundaries of AI, computer vision, and spatial computing.
Noch nicht perfekt?
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