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FRFraunhofer-Gesellschaft

RESEARCH ASSISTANT WISSENSCHAFTLICHE:N MITARBEITER:IN im Bereich Planungsprobleme / Reinforcement Learning(m/w/x)

Wachtberg
Vollzeit, Teilzeitmit Homeoffice

Entwicklung und Implementierung von Deep Reinforcement Learning Algorithmen für graphenbasierte Planungsprobleme bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Kenntnisse in Deep Reinforcement Learning und Machine Learning erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.

Anforderungen

  • Kenntnisse in Deep Reinforcement Learning und Machine Learning
  • Optimierung (Linear Programming, Integer Programming, Routing) von Vorteil
  • Erfahrung mit Python-Bibliotheken für Deep Learning (numpy, pandas, matplotlib, pytorch)
  • Erfahrung mit Bibliotheken für Graphen (networkx, pytorch_geometric), Reinforcement Learning (stable-baselines, torchrl) oder Optimierung (pyomo, ortools) von Vorteil

Aufgaben

  • Deep Reinforcement Learning algorithms for complex graph-based planning problems design
  • Deep Reinforcement Learning algorithms for complex graph-based planning problems implement
  • Optimization modeling techniques apply
  • Heuristic algorithms develop
  • Training pipelines develop
  • Visualizations develop
  • Interactive demonstrators develop to showcase model results

Ausbildung

  • Laufendes StudiumODER
  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Deep Reinforcement Learning
  • Machine Learning
  • Optimization
  • Linear Programming
  • Integer Programming
  • Routing
  • Python
  • numpy
  • pandas
  • matplotlib
  • pytorch
  • networkx
  • pytorch_geometric
  • stable-baselines
  • torchrl
  • pyomo
  • ortools

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten

Weiterbildungsangebote

  • Weiterbildungsmaßnahmen

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge

Öffi Tickets

  • Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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