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Real Estate Data & AI Analyst(m/w/x)
Analyse großer Immobiliendatenmengen, Entwicklung von BI-Lösungen und Power BI Dashboards zur KPI-Steuerung. Berufserfahrung in datengetriebenen Optimierungsprojekten erforderlich. Arbeit in einem großen Technologiekonzern.
Anforderungen
- Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar
- Berufserfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder Machine Learning
- Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Optimierungsprojekte
- Verständnis für Geschäfts- und Betriebsprozesse
- Erfahrung im Change-Management und Transformation datenbasierter Organisationen
- Fundierte Datenanalyse- und Modellierungskompetenz inklusive KPI-Definition
- Sicherer Umgang mit BI-Methoden
- Praktische Erfahrung mit Azure Data Services, Programmierung und ETL-Prozessen
- Praktische Erfahrung mit Power Automate und Power Apps
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Hohe Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
- Teamfähigkeit, Eigenmotivation und analytische Denkweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Große Datenmengen analysieren und strukturieren
- Optimierungspotenziale in Geschäftsprozessen identifizieren
- Reports und Dashboards mit Power BI erstellen
- Relevante KPIs zur Steuerung von Immobilien operationalisieren
- Moderne BI-Lösungen zur Entscheidungsunterstützung entwickeln
- Heterogene Datenquellen aus CAFM- und ERP-Systemen vernetzen
- Datenmodelle und ETL-Prozesse aufbauen und optimieren
- Konsistente Datenbasen durch Quellsystem-Integration sicherstellen
- Workflows mit Power Automate automatisieren
- Anwendungen mit Power Apps bereitstellen
- Datenbasierte Handlungsempfehlungen für Real-Estate-Prozesse ableiten
- KI- und Datenstrategien zur Prozessoptimierung entwickeln
- Moderne Datenarchitekturen in Microsoft Fabric oder Azure aufbauen
- KI-gestützte Use Cases für Predictive Maintenance entwickeln
- Daten- und BI-Konzepte erstellen und dokumentieren
- Mit Digital-, IT- und Fachbereichen eng zusammenarbeiten
- Einführung datengetriebener Lösungen im Change Management unterstützen
- BI- und KI-Landschaften durch Technologiebeobachtung optimieren
- Teams im Umgang mit KI-Werkzeugen befähigen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure Data Services
- Python
- ETL
- ELT
- Power Automate
- Power Apps
- Dashboard-Design
Noch nicht perfekt?
- Carl Zeiss SMT GmbHVollzeitnur vor OrtBerufserfahrenOberkochen
- Carl Zeiss AG
Enterprise Architect – AI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorOberkochen - Carl Zeiss SMT GmbH
Lead AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorOberkochen - Carl Zeiss SMT GmbH
Internship Data Analytics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen - Carl Zeiss AG
Strategischer Projekteinkäufer Real Estate Management / Bauleistungen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenOberkochen
Real Estate Data & AI Analyst(m/w/x)
Analyse großer Immobiliendatenmengen, Entwicklung von BI-Lösungen und Power BI Dashboards zur KPI-Steuerung. Berufserfahrung in datengetriebenen Optimierungsprojekten erforderlich. Arbeit in einem großen Technologiekonzern.
Anforderungen
- Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar
- Berufserfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder Machine Learning
- Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Optimierungsprojekte
- Verständnis für Geschäfts- und Betriebsprozesse
- Erfahrung im Change-Management und Transformation datenbasierter Organisationen
- Fundierte Datenanalyse- und Modellierungskompetenz inklusive KPI-Definition
- Sicherer Umgang mit BI-Methoden
- Praktische Erfahrung mit Azure Data Services, Programmierung und ETL-Prozessen
- Praktische Erfahrung mit Power Automate und Power Apps
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Hohe Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
- Teamfähigkeit, Eigenmotivation und analytische Denkweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Große Datenmengen analysieren und strukturieren
- Optimierungspotenziale in Geschäftsprozessen identifizieren
- Reports und Dashboards mit Power BI erstellen
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- Heterogene Datenquellen aus CAFM- und ERP-Systemen vernetzen
- Datenmodelle und ETL-Prozesse aufbauen und optimieren
- Konsistente Datenbasen durch Quellsystem-Integration sicherstellen
- Workflows mit Power Automate automatisieren
- Anwendungen mit Power Apps bereitstellen
- Datenbasierte Handlungsempfehlungen für Real-Estate-Prozesse ableiten
- KI- und Datenstrategien zur Prozessoptimierung entwickeln
- Moderne Datenarchitekturen in Microsoft Fabric oder Azure aufbauen
- KI-gestützte Use Cases für Predictive Maintenance entwickeln
- Daten- und BI-Konzepte erstellen und dokumentieren
- Mit Digital-, IT- und Fachbereichen eng zusammenarbeiten
- Einführung datengetriebener Lösungen im Change Management unterstützen
- BI- und KI-Landschaften durch Technologiebeobachtung optimieren
- Teams im Umgang mit KI-Werkzeugen befähigen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure Data Services
- Python
- ETL
- ELT
- Power Automate
- Power Apps
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Über das Unternehmen
Carl Zeiss AG
Branche
RealEstate
Beschreibung
Das Unternehmen vereint Innovation und Verantwortung und trägt entscheidend zur strategischen Ausrichtung und zum nachhaltigen Erfolg der ZEISS Gruppe bei.
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Consultant Reporting & Business Analytics mit Schwerpunkt Data Science(m/w/x)
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