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Head of Group IT - Data Management(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Remscheid
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BABayer
R&D Data Management Reference Data Tech(m/w/x)
Wuppertal, Berlin
ab 88.900 - 108.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau von Referenz- und Stammdatenbeständen in OneEDG für ein globales Life-Science-Unternehmen. Langjährige Erfahrung in Datenmodellierung und biomedizinischen Vokabularen erforderlich. Konzernkitas und Unterstützung bei Kinderbetreuung.
Anforderungen
- Master-Abschluss in Biowissenschaften, Informatik oder Computerwissenschaften mit biomedizinischem Schwerpunkt
- Langjährige Erfahrung in Datenmodellierung, Architektur, Metadatenmanagement und kontrollierten Vokabularen für den biomedizinischen Bereich
- Erfahrung mit Daten aus Lebenswissenschaften/Medizin, Datenmodellierung, ETL-Pipelines, TopBraid EDG oder ähnlichen Ontologie-Managementsystemen; SQL, Python, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL
- Kenntnisse in Ontologien, Wissensgraphen, semantischer Datendarstellung, Referenzdatenstandards (NCIT, NCBI, SPOR, CDISC, IDMP, USDM), AWS, Databricks
- Kenntnisse im Bereich Data Governance, Zugriffsrechte und Benutzerverwaltung
- Selbstständigkeit, Teamorientierung, Detailorientierung, Struktur, Prozessorientierung, Projektmanagementfähigkeiten, Beeinflussung von Interessengruppen, Umgang mit Unklarheiten
- Effektive Kommunikation, hohe Lernagilität, Vermittlung zwischen Fachbereichen und Interessengruppen, zwischen geschäftlichen und technischen Disziplinen
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Technischen Aufbau von Referenz- und Stammdatenbeständen in OneEDG unterstützen
- Geschäftlich definierte technische Zuordnungen erstellen
- Technische Grundlage und Referenzdatentools auf Geschäftsziele abstimmen
- Semantische Modellierung und KI-Lösungen sicherstellen
- Bedarf an Referenz- und Stammdaten bewerten
- Nutzungserwartungen von Referenz- und Stammdaten bewerten
- Neue Datenstrukturen in OneEDG erstellen
- Bestehende Datenstrukturen in OneEDG aktualisieren
- Bestehende Datenstrukturen in OneEDG ändern
- Lebenszyklusmanagement von Referenzdaten durchführen
- Begrenzte technische Anpassungen in OneEDG durchführen
- Neue Spalten über die Benutzeroberfläche von OneEDG hinzufügen
- Zeitnahe Bereitstellung von Referenzdaten unterstützen
- Effektive Bereitstellung von Referenzdaten unterstützen
- Rückverfolgbarkeit bei der Bereitstellung von Referenzdaten wahren
- Dokumentationen erstellen
- Dokumentationen pflegen
- Fachlicher Ansprechpartner für Datendefinitionen sein
- Fachlicher Ansprechpartner für Datenflüsse sein
- Fachlicher Ansprechpartner für Datenmodelle sein
- Schulung von F&E-Teams zu Tools und Technologien durchführen
- Fortlaufende Unterstützung von F&E-Teams zu Tools und Technologien leisten
- Sensibilisierung für Datenstandards im F&E-Bereich beitragen
- Umsetzung von Datenstandards im F&E-Bereich beitragen
- Sensibilisierung für Governance-Prinzipien im F&E-Bereich beitragen
- Umsetzung von Governance-Prinzipien im F&E-Bereich beitragen
- Sensibilisierung für Best Practices im Referenzdatenmanagement beitragen
- Umsetzung von Best Practices im Referenzdatenmanagement beitragen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- TopBraid EDG
- SQL
- Python
- SPARQL
- OWL
- SKOS
- SHACL
- NCIT
- NCBI
- SPOR
- CDISC
- IDMP
- USDM
- AWS
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibilität bei Arbeitsmodellen
- Teilzeitoptionen
Kinderbetreuung
- Konzernkitas
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
- Ferienprogramme
Familienfreundlichkeit
- Freistellung für Familienpflege
Weiterbildungsangebote
- Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen
- Schulungen und Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsdialoge
Mentoring & Coaching
- Coaching und Mentoringprogramme
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Kostenlose HealthChecks
- Gesundheitsseminare
Lockere Unternehmenskultur
- Inklusive Arbeitsumgebung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bayer erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
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- Erfahrung mit Daten aus Lebenswissenschaften/Medizin, Datenmodellierung, ETL-Pipelines, TopBraid EDG oder ähnlichen Ontologie-Managementsystemen; SQL, Python, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL
- Kenntnisse in Ontologien, Wissensgraphen, semantischer Datendarstellung, Referenzdatenstandards (NCIT, NCBI, SPOR, CDISC, IDMP, USDM), AWS, Databricks
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Benefits
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- Flexibilität bei Arbeitsmodellen
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- Konzernkitas
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Über das Unternehmen
Bayer
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
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