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SQSquarepoint Capital

Quant Researcher - Convex Optimization(m/w/x)

Genf, Zug
VollzeitVor OrtJunior
Data Science

Developing and refining portfolio optimization models for financial trading strategies. Ph.D. in Optimization or related quantitative field required. Collaborative, cross-regional team setup.

Anforderungen

  • Ph.D. in Optimization, Numerical Computing or Scientific Computing
  • Strong technical profile with Ph.D. in Physics, Mathematics, Statistics, Econometrics, Financial Engineering, or Operations Research
  • 1-5 years financial industry experience
  • Proficiency in at least one major programming language (e.g., C++, Java)
  • Strong communication and cross-regional teamwork skills
  • Pragmatic, open-minded, and creative approach
  • Ability to work under pressure

Aufgaben

  • Research and identify new portfolio optimization models for traders
  • Propose and implement modifications to existing tools
  • Develop a strong understanding of strategy optimization needs
  • Refine portfolio construction with traders and portfolio managers
  • Review reports on existing tools and optimization problems
  • Explore new methods, software, and ideas to improve current systems

Berufserfahrung

  • 1 - 5 Jahre

Ausbildung

  • Doktor / Ph.D.

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • C++
  • Java
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Squarepoint Capital erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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