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BOBosch Group

PreMaster Programm Ingenieur für Fault Detection and Classification Management in der Halbleiterfertigung Schwerpunkt Elektromobilität(m/w/x)

Reutlingen
VollzeitPraktikumVor Ort

Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Prozessabweichungen in der Halbleiterfertigung für Elektromobilität. Abgeschlossenes Bachelorstudium in Ingenieurwesen oder Informatik erforderlich. Praktische Erfahrung im Produktionsumfeld mit persönlichem Mentoring.

Anforderungen

  • Hochschulstudium (Bachelor) in Ingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar mit Absicht für Masterstudium
  • Technisches Verständnis, Kenntnisse Halbleiterproduktion oder Programmierkenntnisse von Vorteil
  • Interesse an Tätigkeit im Produktionsumfeld
  • Eigeninitiative, Selbstständigkeit, Teamfähigkeit, Konfliktfähigkeit, Kreativität, Struktur und Flexibilität
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

  • Entwicklung von Anlagen- und Prozessstrategien unterstützen
  • Anlagen- und Prozessparameter analysieren
  • Regelungsstrategien auf Basis von Daten erstellen
  • Modelle zur Vorhersage und Klassifizierung von Prozessabweichungen entwickeln
  • Mit dem Engineering in Analyse und Optimierung zusammenarbeiten
  • Große Datenmengen mit modernen Methoden analysieren
  • Potenziale zur Steigerung von Qualität und Ausbeute identifizieren
  • Implementierung und Validierung von Strategien im Produktionsumfeld begleiten
  • Nachhaltigen Betrieb der Strategien sicherstellen

Ausbildung

  • Laufendes StudiumODER
  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschfließend
  • Englischfließend

Tools & Technologien

  • Halbleiterproduktion
  • Programmierung

Benefits

Sonstige Vorteile

  • Praktische Erfahrung (Gap Year)
  • Praktische Einblicke (studentische Beschäftigung)

Weiterbildungsangebote

  • Masterstudium

Mentoring & Coaching

  • Persönliches Mentoring
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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