Thalia Bücher GmbH
Junior Process Mining Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJunior
Hagen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
THThalia Bücher GmbH
Praktikum Process Mining(m/w/x)
Hagen
VollzeitPraktikumVor Ort
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Technische Umsetzung von Process Mining Anforderungen und Entwicklung von Datenmodellen für Prozessanalysen bei Thalia, einem Unternehmen mit über 570 Buchhandlungen. Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandtem Bereich erforderlich. Company Bike und ÖPNV-Vergünstigung.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandtem Bereich
- Erfahrung in Datenmodellierung, Prozessanalyse oder Business Intelligence
- Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen, Datenbanken und Datenvisualisierung
- Erfahrung mit Process Mining Tools (z. B. Celonis)
- Erfahrung mit SAP, Power BI oder vergleichbaren Systemen (idealerweise)
- Analytisches Denkvermögen
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigenverantwortung
- Kommunikationsstärke
- Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung
Aufgaben
- Process Mining Anforderungen technisch umsetzen
- Belastbare Datenmodelle für Prozessanalysen entwickeln
- Stabilen Betrieb der Process-Mining-Infrastruktur sicherstellen
- Transparenz über Prozesslandschaften schaffen
- Grundlage für Entscheidungen legen
- Zur Prozessoptimierung beitragen
- Strategische Weiterentwicklung von Process Mining unterstützen
- ETL-Prozesse konzipieren und implementieren
- Daten extrahieren und transformieren
- Datenqualität sichern und validieren
- Dashboards und Visualisierungen mitentwickeln
- Prozessanalysen durchführen
- Engpässe identifizieren
- Optimierungsmaßnahmen ableiten
- Geschäftsanforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Betrieb der Process Mining-Plattform sicherstellen
- Benutzerverwaltung unterstützen
- Performance-Monitoring unterstützen
- User Acceptance Testing (UAT) unterstützen
- Systemtests durchführen
- Mit Unternehmensentwicklung, IT, Data Engineering und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Best Practices dokumentieren und weitergeben
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- ETL
- Datenbanken
- Datenvisualisierung
- Celonis
- SAP
- Power BI
Benefits
Firmenfahrrad
- Company Bike
Öffi Tickets
- ÖPNV-Vergünstigung
Mitarbeiterrabatte
- Personalrabatt
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
- Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Mentoring & Coaching
- Persönliches Wachstum
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsangebote
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Karrierewege
Startup-Atmosphäre
- Agiles Arbeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Moderne Unternehmenskultur
- Offenes, dynamisches Umfeld
- Teamspirit
- Vielfalt und Offenheit
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeiten
Sonstige Vorteile
- Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung
- Förderung von Diversität
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Thalia Bücher GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandtem Bereich
- Erfahrung in Datenmodellierung, Prozessanalyse oder Business Intelligence
- Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen, Datenbanken und Datenvisualisierung
- Erfahrung mit Process Mining Tools (z. B. Celonis)
- Erfahrung mit SAP, Power BI oder vergleichbaren Systemen (idealerweise)
- Analytisches Denkvermögen
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
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- Belastbare Datenmodelle für Prozessanalysen entwickeln
- Stabilen Betrieb der Process-Mining-Infrastruktur sicherstellen
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- Strategische Weiterentwicklung von Process Mining unterstützen
- ETL-Prozesse konzipieren und implementieren
- Daten extrahieren und transformieren
- Datenqualität sichern und validieren
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- Engpässe identifizieren
- Optimierungsmaßnahmen ableiten
- Geschäftsanforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Betrieb der Process Mining-Plattform sicherstellen
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- User Acceptance Testing (UAT) unterstützen
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Benefits
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Sonstige Vorteile
- Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung
- Förderung von Diversität
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Beschreibung
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