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Praktikum/masterarbeit: World Models Für Automotive Radar Signal Simulation(m/w/x)
Entwicklung generativer KI-Modelle für synthetische Radarsignalgenerierung in der Automobilbranche. Fundierte Python- und PyTorch-Kenntnisse erforderlich. Untersuchung von KI-Methoden zur Generierung von Radardaten.
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Anforderungen
- Eingeschriebene/r Student/in im Masterstudium
- Masterstudium Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar
- Fundierte Python-Programmierkenntnisse
- Praktische Erfahrung mit PyTorch
- Erfahrung mit generativen Modellen (Diffusion Models, Flow Matching, VAEs)
- Kenntnisse in State-Space Models oder World Models
- Kenntnisse in 3D Scene Representation (NeRF, 3DGS)
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (C1)
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung
Aufgaben
- Generative KI-Modelle entwickeln
- Synthetische Radarsignalgenerierung untersuchen
- Methoden der synthetischen Radarsignalgenerierung analysieren
- Generierte Daten mit realen Radar-Messungen vergleichen
- KI-Methoden zur Generierung von Radardaten evaluieren
- Ergebnisse der KI-Methoden analysieren
- Wissenschaftlich schreiben für Abschlussbericht
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FORVIA HELLA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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The company is a listed, international automotive supplier and a global market leader in high-performance lighting technology and automotive electronics.
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