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Praktikum Machine Learning und Data Science(m/w/x)
Entwicklung von KI-Methoden in Python für digitale Produkte im Mobilitätssektor. Immatrikulation in Data Science, Informatik oder vergleichbarem Studiengang erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, bezahlte Urlaubstage bei Automobilzulieferer.
Anforderungen
- Immatrikulation in Data Science, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbarem Studiengang
- Grundkenntnisse in Machine Learning und KI-Methoden
- Sicherer Umgang mit Python und Datenanalyse-Bibliotheken
- Interesse an technischen Systemen und datengetriebenen Lösungen
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise
- Gültiger Aufenthaltstitel (für Nicht-EU-Bürger)
Aufgaben
- Proof-of-Concept-Entwicklungen für neue, digitale Produkte unterstützen
- KI-Methoden in Python entwickeln und validieren
- Technische Daten für Machine-Learning-Modelle analysieren und aufbereiten
- Aktuelle Trends in KI und Datenanalyse recherchieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Machine Learning
- KI-Methoden
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Vergünstigtes Mittagessen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten
- Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
Mentoring & Coaching
- Individuelle Betreuung im Fachbereich
Team Events & Ausflüge
- Begleitende Aktivitäten
Startup-Atmosphäre
- Studierendennetzwerk
Noch nicht perfekt?
- MAHLE International GmbHVollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart
- STIHL
Praktikum KI-basierte Auswertung von Simulationsdaten(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.952 / Monat - STIHL
Praktikum Embedded Software & Machine Learning(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.952 / Monat - STIHL
Praktikum im Bereich Konzeption Künstliche Intelligenz(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.952 / Monat - MAHLE
Praktikum Digitalisierung des Lieferantenmanagements(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart
Praktikum Machine Learning und Data Science(m/w/x)
Entwicklung von KI-Methoden in Python für digitale Produkte im Mobilitätssektor. Immatrikulation in Data Science, Informatik oder vergleichbarem Studiengang erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, bezahlte Urlaubstage bei Automobilzulieferer.
Anforderungen
- Immatrikulation in Data Science, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbarem Studiengang
- Grundkenntnisse in Machine Learning und KI-Methoden
- Sicherer Umgang mit Python und Datenanalyse-Bibliotheken
- Interesse an technischen Systemen und datengetriebenen Lösungen
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise
- Gültiger Aufenthaltstitel (für Nicht-EU-Bürger)
Aufgaben
- Proof-of-Concept-Entwicklungen für neue, digitale Produkte unterstützen
- KI-Methoden in Python entwickeln und validieren
- Technische Daten für Machine-Learning-Modelle analysieren und aufbereiten
- Aktuelle Trends in KI und Datenanalyse recherchieren
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Parkplatz & Pendelvorteile
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Mentoring & Coaching
- Individuelle Betreuung im Fachbereich
Team Events & Ausflüge
- Begleitende Aktivitäten
Startup-Atmosphäre
- Studierendennetzwerk
Über das Unternehmen
MAHLE
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet die Mobilität von Morgen mit zukunftsweisenden Technologien und Strategien.
Noch nicht perfekt?
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Praktikum Software-Entwicklung & Automatisierung. Fahrzeugpositionierung, E-Mobility, Park & Charge(m/w/x)
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Praktikum KI-basierte Auswertung von Simulationsdaten(m/w/x)
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Praktikum Embedded Software & Machine Learning(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Konzeption Künstliche Intelligenz(m/w/x)
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Praktikum Digitalisierung des Lieferantenmanagements(m/w/x)
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