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Praktikum im Bereich Machine Learning für prädiktive Zuverlässigkeitsanalytik – Wärmepumpen(m/w/x)
Optimierung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen für Wärmepumpen, mit Fokus auf Datenaufbereitung und Feature Engineering. Masterstudium in Data Science, KI oder vergleichbar mit Python-Kenntnissen erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit regelmäßiger Präsenz in Wernau.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Masterstudium in Data Science, KI, Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Praktische Kenntnisse in Machine Learning, Modellevaluierung, Feature Engineering und Datenvorverarbeitung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Databricks, MLflow, PySpark oder Generative AI von Vorteil
- Eigenständiges Vorantreiben von Aufgaben
- Systematische Organisation von Arbeitsabläufen
- Klare Kommunikation technischer Ergebnisse
- Interesse an Anwendung von Machine Learning auf Produkte und IoT-Daten
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Bestehende Modelle verbessern
- Ansätze auf weitere Anwendungsfälle übertragen
- Datenaufbereitung und Feature Engineering überprüfen und weiterentwickeln
- Vorhandene Machine-Learning-Modelle optimieren und evaluieren
- Potenzielle neue Features untersuchen
- Frühe Risikoindikatoren in Feld- und IoT-Daten untersuchen
- Reproduzierbare ML-Workflows in Databricks mit MLflow entwickeln
- Bestehende Ansätze für zusätzliche Produktprobleme anpassen und bewerten
- Bestehende Ansätze für weitere zuverlässigkeitsbezogene Use Cases anpassen und bewerten
- Einsatz von Generativer KI erkunden
- Modellergebnisse in Berichte überführen
- Wesentliche Risikotreiber in Berichte überführen
- Erkenntnisse mittels Datenvisualisierungen kommunizieren
- Erkenntnisse mittels kurzer Präsentationen kommunizieren
- Erkenntnisse mittels technischer Dokumentation kommunizieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell
- Regelmäßige Präsenz in Wernau
- Vielfalt und Inklusion
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Bosch GroupÜber das Unternehmen
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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