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Praktikum in Data Engineering(m/w/x)
Implementierung und Optimierung robuster Echtzeit-Datenpipelines für Sensordaten in eBike-Systemen. Masterstudium Informatik/Data Science und sehr gute Power BI-Kenntnisse erforderlich. Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen für innovative eBike-Produkte.
Anforderungen
- Masterstudium Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI
- Gute Anwenderkenntnisse in Python und MySQL
- Gutes Verständnis von ETL-Prozessen
- Erste Erfahrungen mit Datenpipelines
- Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken
- Schreiben von SQL-Abfragen zur Datenextraktion
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Lösungsorientierte Ansätze bei Datenproblemen
- Effektive Kommunikation
- Konstruktive Teamzusammenarbeit
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Eigeninitiative
- Lernbereitschaft
- Sehr gutes Englisch
- Grundkenntnisse in Deutsch
- Immatrikulation an einer Hochschule
Aufgaben
- Prozesse optimieren
- Datengetriebene Lösungen zur Produktverbesserung implementieren
- Robuste Echtzeit-Datenpipelines zur Sensordatenverarbeitung optimieren
- Robuste Echtzeit-Datenpipelines zur Sensordatenverarbeitung warten
- Datenaufnahme effizient gestalten
- Datenvalidierung effizient gestalten
- Datentransformation effizient gestalten
- Datenspeicherung effizient gestalten
- Pipeline-Leistung überwachen
- Fehler proaktiv beheben
- Fehlertoleranz implementieren
- Automatisierung zur hohen Verfügbarkeit implementieren
- Umfassende Dokumentationen erstellen
- Best Practices für Pipeline-Skalierung etablieren
- Best Practices für Pipeline-Verbesserung etablieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Power BI
- Python
- MySQL
- SQL
- GitHub
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Über das Unternehmen
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Branche
Manufacturing
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