MTU Maintenance Berlin-Brandenburg GmbH
Praktikum Digitalisierung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit Homeoffice
Ludwigsfelde
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
MTMTU Maintenance Berlin-Brandenburg GmbH
Praktikum Digitalisierung für Machine Learning(m/w/x)
Ludwigsfelde
TeilzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC-Level für Triebwerksinstandhaltungsdienstleistungen. Erfahrung mit Python, PyTorch und Scikit-learn erforderlich. Mobiles Arbeiten und Mentoring durch Branchenexperten.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Computer Engineering, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Erfahrung in Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, vorzugsweise in Computer Vision Projekten
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie PyTorch und Scikit-learn
- Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien
- Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen
- Erfahrung mit Produktivierungstechnologien und Tools (Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux) wünschenswert
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Starke analytische Fähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit
- Teamfähigkeit
- Proaktive, selbstständige Arbeitsweise
- Verfügbarkeit für mindestens acht Wochen
Aufgaben
- Machine-Learning-Modelle auf PoC Level entwickeln, implementieren und optimieren
- Machine-Learning-Modelle für produktive Systeme skalieren
- Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit berücksichtigen
- Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme aufbauen, testen und verwalten
- Daten aufnehmen
- Datenqualität sichern
- Feature Engineering durchführen
- Eng und eigenständig mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammenarbeiten
- Modelle in bestehende Arbeitsabläufe integrieren
- Geeignete ML-Algorithmen und -Technologien recherchieren, evaluieren und auswählen
- Entwickelte Modelle und Ergebnisse adressatengerecht dokumentieren und präsentieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Scikit-learn
- Docker
- Kubernetes
- GitHub
- VSCode
- Linux
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Studi-Netzwerk
Team Events & Ausflüge
- Events
Mentoring & Coaching
- Mentoring und individuelle Betreuung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine
Snacks & Getränke
- Snackautomaten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Teilnahme an örtlichen Laufevents
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenfreie Parkplätze
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MTU Maintenance Berlin-Brandenburg GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC-Level für Triebwerksinstandhaltungsdienstleistungen. Erfahrung mit Python, PyTorch und Scikit-learn erforderlich. Mobiles Arbeiten und Mentoring durch Branchenexperten.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Computer Engineering, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Erfahrung in Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, vorzugsweise in Computer Vision Projekten
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie PyTorch und Scikit-learn
- Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien
- Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen
- Erfahrung mit Produktivierungstechnologien und Tools (Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux) wünschenswert
- Sehr gute Deutschkenntnisse
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- Starke analytische Fähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit
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Aufgaben
- Machine-Learning-Modelle auf PoC Level entwickeln, implementieren und optimieren
- Machine-Learning-Modelle für produktive Systeme skalieren
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- Daten aufnehmen
- Datenqualität sichern
- Feature Engineering durchführen
- Eng und eigenständig mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammenarbeiten
- Modelle in bestehende Arbeitsabläufe integrieren
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- Entwickelte Modelle und Ergebnisse adressatengerecht dokumentieren und präsentieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
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Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Studi-Netzwerk
Team Events & Ausflüge
- Events
Mentoring & Coaching
- Mentoring und individuelle Betreuung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Snacks & Getränke
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Gesundheits- & Fitnessangebote
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Parkplatz & Pendelvorteile
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Über das Unternehmen
MTU Maintenance Berlin-Brandenburg GmbH
Branche
Aerospace
Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet die Zukunft der Luftfahrt und verbindet Kulturen und Menschen miteinander.
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