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Praktikum im Bereich Data Analytics für Predictive Maintenance(m/w/x)
Analyse von Flugzeugdaten (A220, A350) für Fahrwerke und Steuerungen, Suche nach Degradationsmustern und Anomalien. Programmierkenntnisse in MATLAB und/oder Python erforderlich. Frühe Verantwortung im Bereich Data Science.
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Anforderungen
- Sicherer Umgang mit MS Office
- Kenntnisse in MATLAB von Vorteil
- Interesse an Data Science und Informatik
- Interesse/Affinität zu Datenanalyse
- Programmierung in MATLAB und/oder Python
- Deutschkenntnisse
- Englischkenntnisse
Aufgaben
- Flugzeugdaten (A220, A350) auswerten, mit Fokus auf Liebherr Komponenten für Fahrwerke und Steuerungen
- TimeSeries Sensor-, Removal- und Logbook-Daten analysieren
- Degradationsmuster, Anomalien und Auffälligkeiten suchen
- Monitor-Modelle konzipieren und designen
- Alert-Logik entwickeln
- Grenzwerte festlegen
- Monitor-Konzepte mit Trainings-, Live- und Reparaturdaten validieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Frühe Verantwortung
- Gutes Arbeitsklima
- Zusammenhalt
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Die Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH ist einer der führenden europäischen Hersteller von Flugzeugausrüstungen.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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