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Praktikum Associate Consultant Data Science(m/w/x)
Extrahieren, transformieren und laden von Kundendaten für globale Unternehmensberatung mit 2.200+ Mitarbeitenden. Erfahrung in Data Science und ML-Analysen erforderlich. LinkedIn Learning Zugang, gesunde Snacks und Getränke.
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Anforderungen
- Studium in Data Science, (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik oder ähnliches
- Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Softwaretechnik
- Erfahrung in der Automatisierung von ETL-Prozessen (von Vorteil)
- Gute Kenntnisse in Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, dash / plotly), SQL / NoSQL, GIT / Jira, Unix / Linux, und/oder Cloud-Plattformen
- Schnelle Auffassungsgabe, Wissbegierde und Fähigkeit zur einfachen Erklärung komplexer Sachverhalte
- Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Kundendaten extrahieren, transformieren und laden (ETL)
- Laufende Wartung durchführen
- Nützliche Erkenntnisse durch ML und statistische Analysen bereitstellen
- Dokumentation der Instrumente, Methodiken und Prozesse erstellen
- Vorschläge zur Verbesserung des Arbeitsalltags einbringen und umsetzen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- LinkedIn Learning Zugang
- Gesunde Snacks und Getränke
- Monatlicher Mobilitätszuschuss
- Regelmäßige Mitarbeitenden-Events
- Möglichkeiten zum Festeinstieg
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Simon-Kucher erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Simon-KucherÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist eine globale Unternehmensberatung, die Kunden bei der Optimierung ihrer Unternehmensstrategie unterstützt.
simon-kucher.comNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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