Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Praktikant Kreditrisiko und Data Science / Scoring Modelle(m/w/x)
Automatisierung und Migration lokaler Frameworks zur Cloud-Infrastruktur für Finanzdienstleistungen. Praktische Kenntnisse in Datenanalyse mit R oder Python erforderlich. Apartments für Studierende, flexible Arbeitszeiten und umfassendes Mentoring.
Anforderungen
- Studium in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Praktische Kenntnisse in Datenanalyse und R oder Python
- Kenntnisse in Python Webentwicklung (Streamlit, Flask)
- Erfahrung mit Containerization Tools (Docker, containerd)
- Vorkenntnisse in Cloud Umgebungen (AWS Lambda, ECR, ECS, S3)
- Erste Berührungspunkte mit CI/CD (GitHub Actions, Jenkins)
- Begeisterung für Data Analytics und Projektmanagement, analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Teamfähigkeit, MS Office Kenntnisse
- Sehr gute Deutschkenntnisse, sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Lokale Frameworks zu Cloud-Infrastruktur automatisieren
- Lokale Frameworks zu Cloud-Infrastruktur migrieren
- Credit Risk Scorecards validieren
- Credit Risk Scorecards weiterentwickeln
- Im Risikomanagementprozess mitwirken
- Dokumentationen mit R, Python und SQL erstellen
- Analysen mit R, Python und SQL erstellen
- Datenanalyse durchführen
- Ergebnisse für das Management visualisieren
- Bei diversen Projekten mitwirken
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- R
- Python
- Streamlit
- Flask
- Docker
- containerd
- AWS Lambda
- ECR
- ECS
- S3
- GitHub Actions
- Jenkins
- MS Office
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring & Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Sonstige Vorteile
- Apartments für Studierende
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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