Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Praktikant im Aktuariat Komposit(m/w/x)
Unterstützung bei Modellierungsaufgaben und Tarifanalysen in der Schaden-/Unfallversicherung für großen deutschen Versicherer. Grundkenntnisse in Stochastik erforderlich. 2 Tage pro Woche Homeoffice oder mobil arbeiten.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium der Mathematik oder verwandter Richtung
- Grundkenntnisse in Stochastik
- Interesse an angewandter Mathematik in der Schaden-/Unfallversicherung
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Eigeninitiative und Lernbereitschaft
- Kontaktfreudigkeit, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Gute Kenntnisse in R Programmierung
Aufgaben
- Spezielle Modellierungsaufgaben und Tarifanalysen in der Schaden-/Unfallversicherung unterstützen
- Eine konkrete Problemstellung mit R, Daten und Tarifen bearbeiten
- Ein neues Modul für ein R Shiny Tool entwickeln und integrieren
- Neu gewonnene Erkenntnisse analysieren
- Einblicke in das Tagesgeschäft und Projekte gewinnen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- 2 Tage pro Woche Homeoffice oder mobil arbeiten
- Verantwortung übernehmen
- Ideen einbringen
- Vielfältige Aufgabenbereiche
- Offenes Team
- Respektvolle Arbeitsatmosphäre
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SIGNAL IDUNA Lebensversicherung a. G erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei SIGNAL IDUNA Lebensversicherung a. GÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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