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BM
BMW Group
vor 29 Tagen

Praktikant Forschung und Entwicklung Fahrzeugkarosserie(m/w/x)

München
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle schlägst du die Brücke zwischen Embedded Systems und Machine Learning, indem du Sensordaten für Fahrzeugkarosserien aufbereitest und automatisierte Analysen für das Team entwickelst.

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Anforderungen

  • Studium Informatik, Elektrotechnik, Embedded Systems, Mechatronik oder vergleichbar
  • Grundkenntnisse in Programmierung (Python, C/C++ oder vergleichbar)
  • Interesse an Datenanalyse, Signalverarbeitung oder Machine Learning
  • Idealerweise erste Erfahrung mit Bus-Systemen (CAN, LIN) oder Trace-Formaten
  • Strukturierte und analytische Denkweise
  • Teamfähigkeit
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • Vorhandene ASC-Traces aus CAN-Bus-Systemen automatisiert analysieren und auswerten
  • Skripte und Tools zur Datenaufbereitung, -filterung und -strukturierung entwickeln
  • Relevante Signale und Merkmale aus Trace-Daten extrahieren
  • Qualitätsgesicherte Datensätze für Machine-Learning-Modelle aufbauen
  • Analyse- und Aufbereitungsprozesse sorgfältig dokumentieren
  • Mit Entwickler:innen aus Embedded Systems und Data Science zusammenarbeiten
  • Einblicke in reale Embedded- und Fahrzeugsystemdaten gewinnen

Tools & Technologien

PythonC/C++CANLINASC

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Attraktive Vergütung

  • Attraktive & faire Vergütung

Mentoring & Coaching

  • Umfassendes Mentoring

Sonstige Vorteile

  • Umfassendes Onboarding
  • Apartments für Studierende

Weiterbildungsangebote

  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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