Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology
Postdoctoral Researcher in Ancient Metagenomics and Microbiome Sciences(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtManagement
Leipzig
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
HE
Helmholtz Zentrum für Umweltforschung UFZPostdoctoral Researcher in Predictive Avifauna Modelling(m/w/x)
Leipzig
Vollzeit, TeilzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Beschreibung
In this role, you will collaborate with a dynamic team to create advanced biodiversity models that inform critical policy decisions. Your work will involve integrating diverse datasets and translating complex findings into practical insights for various stakeholders.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •PhD in Quantitative Ecology, Computational Biology, Biogeography, Statistics, Applied System Science or related field
- •Strong background in developing models and scenarios of species distribution and diversity
- •Excellent conceptual and quantitative skills
- •High proficiency in R
- •Knowledge of Python is an asset
- •Proficiency with GIS software and spatial analysis
- •Proven experience with FAIR science principles
- •Experience or strong interest in using High-Performance Computing (HPC) environments
- •Strong interest in developing hybrid models that integrate mechanistic and data-driven approaches
- •Experience with diverse biodiversity data sets and heterogeneous data
- •Experience with machine learning approaches is an asset
- •Excellent English language skills
- •German and other European languages are an asset
- •Collaborative spirit and passion for interdisciplinary teamwork
Ausbildung
Doktor / Ph.D.
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Co-develop innovative biodiversity forecasting models
- •Develop dynamic habitat use models to forecast policy impacts on avifauna
- •Project bird metrics with future scenarios for decision-makers
- •Build and implement a continuous evaluation pipeline for biodiversity protection measures
- •Collaborate with partners to design user-friendly data products
- •Translate complex model outputs into actionable insights for stakeholders
- •Publish high-impact research and present findings at international conferences
Tools & Technologien
RPythonGIS softwareHigh-Performance Computing (HPC)machine learning
Sprachen
Englisch – fließend
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Sonstige Zulagen
- •Special annual payment
- •Capital-forming benefits
Öffi Tickets
- •Subsidised Germany Job Ticket
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working hours
Familienfreundlichkeit
- •Family support
Lockere Unternehmenskultur
- •Competent support for international colleagues
Moderne Technikausstattung
- •Excellent research infrastructure
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Helmholtz Zentrum für Umweltforschung UFZ erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Helmholtz Zentrum für Umweltforschung UFZ
Master Thesis(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorLeipzig - Helmholtz Zentrum für Umweltforschung UFZ
PostDoc or senior scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorLeipzig - Helmholtz Zentrum für Umweltforschung UFZ
Mitarbeiter:in Sozialwissenschaftliche Risiko- und Umweltforschung – mit Schwerpunkt Wasser und Extremereignisse(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenLeipzig - Buchholz und Partner GmbH
Ökologischer Baubegleiter(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtJuniorSchkeuditz
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Anforderungen
- •PhD in Quantitative Ecology, Computational Biology, Biogeography, Statistics, Applied System Science or related field
- •Strong background in developing models and scenarios of species distribution and diversity
- •Excellent conceptual and quantitative skills
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- •Knowledge of Python is an asset
- •Proficiency with GIS software and spatial analysis
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- •Experience or strong interest in using High-Performance Computing (HPC) environments
- •Strong interest in developing hybrid models that integrate mechanistic and data-driven approaches
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- •Excellent English language skills
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Ausbildung
Doktor / Ph.D.
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Co-develop innovative biodiversity forecasting models
- •Develop dynamic habitat use models to forecast policy impacts on avifauna
- •Project bird metrics with future scenarios for decision-makers
- •Build and implement a continuous evaluation pipeline for biodiversity protection measures
- •Collaborate with partners to design user-friendly data products
- •Translate complex model outputs into actionable insights for stakeholders
- •Publish high-impact research and present findings at international conferences
Tools & Technologien
RPythonGIS softwareHigh-Performance Computing (HPC)machine learning
Sprachen
Englisch – fließend
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Sonstige Zulagen
- •Special annual payment
- •Capital-forming benefits
Öffi Tickets
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Flexibles Arbeiten
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Familienfreundlichkeit
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Lockere Unternehmenskultur
- •Competent support for international colleagues
Moderne Technikausstattung
- •Excellent research infrastructure
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Über das Unternehmen
Helmholtz Zentrum für Umweltforschung UFZ
Branche
Research
Beschreibung
The Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ) is an international competence centre for environmental sciences, focusing on balancing social development and natural resource protection.
Noch nicht perfekt?
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Master Thesis(m/w/x)
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PostDoc or senior scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorLeipzig - Helmholtz Zentrum für Umweltforschung UFZ
Mitarbeiter:in Sozialwissenschaftliche Risiko- und Umweltforschung – mit Schwerpunkt Wasser und Extremereignisse(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenLeipzig - Buchholz und Partner GmbH
Ökologischer Baubegleiter(m/w/x)
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