HIPOLE Jena
Postdoc für Polymer- und Kolloidcharakterisierung(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Jena
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
HIHIPOLE Jena
Postdoc für Digitale Katalyse(m/w/x)
Jena
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Green Job
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung datengetriebener Methoden für die Katalysatorforschung im CARE-O-SENE-Projekt, Nutzung von KI und LLMs für Text Mining. Promotion in Chemie, Materialwissenschaft, Informatik oder Physik erforderlich. Flexibles Arbeitszeitmodell, hybrides Arbeiten und internationales Umfeld.
Anforderungen
- Promotion in Chemie, Materialwissenschaft, Informatik, Physik oder verwandtem Fachgebiet
- Erfahrung in maschinellem Lernen und/oder Datenanalyse, vorzugsweise in Chemie oder Materialwissenschaft
- Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, scikit-learn) und/oder LLM-APIs
- Interesse an oder Erfahrung mit Katalyse, Spektroskopie oder verwandten experimentellen Methoden
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative, Problemlösungsfähigkeit und Einarbeitungsbereitschaft
- Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Selbstständigkeit und Kommunikationsfähigkeit (auch in englischer Sprache)
- Freude am Arbeiten in einem interdisziplinären, internationalen Team in einem diversen und dynamischen Arbeitsumfeld
Aufgaben
- Datengetriebene Methoden für die Katalysatorforschung im CARE-O-SENE-Projekt entwickeln und anwenden
- Künstliche Intelligenz und Large Language Models (LLMs) nutzen, z. B. für Text Mining wissenschaftlicher Literatur
- Methoden zur Analyse experimenteller Daten entwickeln, z. B. aus der Spektroskopie
- Mit experimentellen Partnern innerhalb des CARE-O-SENE-Konsortiums zusammenarbeiten
- Forschungsergebnisse publizieren und präsentieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- scikit-learn
- LLM-APIs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Gleitzeit
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Arbeitsumfeld
- Diversitätssensibles Arbeitsumfeld
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karrierefördernde Netzwerkmöglichkeiten
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Mentoring & Coaching
- Individuelle Begleit- und Unterstützungsangebote
Familienfreundlichkeit
- Beratungsangebote zu Familie und Beruf
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmanagement
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket Job
Sicherer Arbeitsplatz
- Langfristige Perspektiven
Weiterbildungsangebote
- Fortbildungsangebote
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens HIPOLE Jena erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeJena - zollsoft
Softwareentwickler:in Machine- / Deep-Learning(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorJena, Hamburg, Berlin - JENOPTIK AG
Werkstudent:in(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeBerlin, Jena, Villingen-Schwenningen, Triptis, Monheim, Dresden, Hildesheim - Carl Zeiss Meditec AG
Werkstudent für die Erstellung und Pflege von Softwaretools(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeJena
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AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung datengetriebener Methoden für die Katalysatorforschung im CARE-O-SENE-Projekt, Nutzung von KI und LLMs für Text Mining. Promotion in Chemie, Materialwissenschaft, Informatik oder Physik erforderlich. Flexibles Arbeitszeitmodell, hybrides Arbeiten und internationales Umfeld.
Anforderungen
- Promotion in Chemie, Materialwissenschaft, Informatik, Physik oder verwandtem Fachgebiet
- Erfahrung in maschinellem Lernen und/oder Datenanalyse, vorzugsweise in Chemie oder Materialwissenschaft
- Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, scikit-learn) und/oder LLM-APIs
- Interesse an oder Erfahrung mit Katalyse, Spektroskopie oder verwandten experimentellen Methoden
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Aufgaben
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- Mit experimentellen Partnern innerhalb des CARE-O-SENE-Konsortiums zusammenarbeiten
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Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Gleitzeit
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Arbeitsumfeld
- Diversitätssensibles Arbeitsumfeld
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karrierefördernde Netzwerkmöglichkeiten
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- Individuelle Begleit- und Unterstützungsangebote
Familienfreundlichkeit
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Sicherer Arbeitsplatz
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Über das Unternehmen
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Branche
Science
Beschreibung
Das Unternehmen integriert Expertise in Polymerchemie und Materialwissenschaft zur Entwicklung klimafreundlicher Technologien.
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorJena, Hamburg, Berlin - JENOPTIK AG
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