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DAData Science Center (DSC) - ScaDS.AI

PhD Position in Graph Machine Learning(m/w/x)

Leipzig
VollzeitVor Ort
AI/ML
Data Science

You will advance the field of graph machine learning by developing generative models for 3D structures like neurons, while balancing your research with light teaching duties at the center.

Anforderungen

  • Master's degree in computer science or related discipline
  • Strong interest in graphs and machine learning
  • Excellent mathematical and programming skills
  • Teamwork skills
  • Knowledge of German as a plus
  • Strong written and spoken English skills

Aufgaben

  • Conduct research on graph machine learning
  • Develop graph generation models with 3D information
  • Generate shapes for botanical trees and brain neurons
  • Integrate discrete structural decisions with continuous 3D positions
  • Create metrics for complex graph data structures
  • Apply learned heuristics to solve combinatorial problems
  • Design experiments and benchmarks to measure progress
  • Teach for two hours per week during semesters

Ausbildung

Master-Abschluss

Sprachen

DeutschGrundkenntnisseEnglischverhandlungssicher

Tools & Technologien

GraphsMachine learning

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours

Sonstige Vorteile

  • Self-directed work

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Diverse and challenging research
  • Interdisciplinary team

Modernes Büro

  • Fully-equipped on-site workspace

Startup-Atmosphäre

  • Integration into ScaDS.AI community

Moderne Technikausstattung

  • Access to computing infrastructure

Team Events & Ausflüge

  • Access to related events

Weiterbildungsangebote

  • Training and courses
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Data Science Center (DSC) - ScaDS.AI erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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