Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Ecosystem and biodiversity impacts of novel land-use futures(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine Angabe
Garmisch-Partenkirchen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
INInstitut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Auswirkungen neuartiger Landnutzungskonzepte auf Ökosysteme und Biodiversität(m/w/x)
Garmisch-Partenkirchen
TeilzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Simulation neuartiger Landnutzungsszenarien auf Kohlenstoffkreislauf und Ökosystemprozesse mit LandSyMM und LPJ-GUESS. Masterabschluss in Umweltwissenschaften oder verwandten Bereichen mit quantitativen Fähigkeiten und C++-Kenntnissen erforderlich. Zielgerichtete Einarbeitung in internationalem Umfeld.
Anforderungen
- Kenntnisse in Landökosystemen, Klimawandel und Landnutzungsänderungen
- Gute quantitative Fähigkeiten und Programmierkenntnisse
- Anwendung von Fähigkeiten zur Bewältigung von Forschungsherausforderungen
- Masterabschluss in Umweltwissenschaften, Ökologie, Meteorologie oder verwandten Bereichen
- Kenntnisse in Programmiersprachen, idealerweise C++
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude an der Mitarbeit in einem multidisziplinären, internationalen Ausbildungsprogramm
- Bereitschaft für einjährigen Forschungsaufenthalt in Melbourne, Australien
- Bereitschaft zur Erfüllung von Formalitäten an beiden Standorten
- Bereitschaft zur Engagement in LPJ-Guess und LandSyMM-Communities
- Bereitschaft für C4LaNd-Kurse zwischen KIT Campus Alpin und KIT Karlsruhe
Aufgaben
- Sich mit dem LandSyMM-Modellierungsframework vertraut machen
- Sich mit dem Ökosystemmodell LPJ-GUESS vertraut machen
- Simulieren der Auswirkungen neuartiger Landnutzungsszenarien auf den Kohlenstoffkreislauf
- Simulieren der Auswirkungen neuartiger Landnutzungsszenarien auf Ökosystemprozesse
- Simulieren der Auswirkungen neuartiger Landnutzungsszenarien auf Ökosystemleistungen
- Untersuchen der Auswirkungen von Landnutzungsszenarien auf Biodiversitätsindikatoren
- Untersuchen der Auswirkungen von Landnutzungsszenarien auf die Lebensraumverfügbarkeit
- Untersuchen der Auswirkungen von Landnutzungsszenarien auf das Aussterberisiko von Arten
- Nutzen von Fachliteratur zur Interpretation von Ergebnissen
- Nutzen von Datenquellen zur Interpretation von Ergebnissen
- Nutzen von Fachliteratur zur Modellevaluierung
- Nutzen von Datenquellen zur Modellevaluierung
- Entwickeln von Ideen für Modellanwendungen
- Einrichten von Simulationen
- Analysieren von Simulationen
- Entwickeln von Ideen für Publikationen
- Dokumentieren der Codeentwicklung
- Dokumentieren der Performance
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- C++
- Python
- R
Benefits
Sonstige Vorteile
- Hervorragende Arbeitsbedingungen
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Umfeld
Mentoring & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Weiterqualifizierungsangebote
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Gleitzeit
- Homeoffice
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Modellierung nachhaltiger europäischer Wälder im zukünftigen Klima(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Modelling sustainable European forests in a future climate(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
The role of animals for forest ecosystem carbon and nutrient cycling(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen
INInstitut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Auswirkungen neuartiger Landnutzungskonzepte auf Ökosysteme und Biodiversität(m/w/x)
Garmisch-Partenkirchen
TeilzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Simulation neuartiger Landnutzungsszenarien auf Kohlenstoffkreislauf und Ökosystemprozesse mit LandSyMM und LPJ-GUESS. Masterabschluss in Umweltwissenschaften oder verwandten Bereichen mit quantitativen Fähigkeiten und C++-Kenntnissen erforderlich. Zielgerichtete Einarbeitung in internationalem Umfeld.
Anforderungen
- Kenntnisse in Landökosystemen, Klimawandel und Landnutzungsänderungen
- Gute quantitative Fähigkeiten und Programmierkenntnisse
- Anwendung von Fähigkeiten zur Bewältigung von Forschungsherausforderungen
- Masterabschluss in Umweltwissenschaften, Ökologie, Meteorologie oder verwandten Bereichen
- Kenntnisse in Programmiersprachen, idealerweise C++
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude an der Mitarbeit in einem multidisziplinären, internationalen Ausbildungsprogramm
- Bereitschaft für einjährigen Forschungsaufenthalt in Melbourne, Australien
- Bereitschaft zur Erfüllung von Formalitäten an beiden Standorten
- Bereitschaft zur Engagement in LPJ-Guess und LandSyMM-Communities
- Bereitschaft für C4LaNd-Kurse zwischen KIT Campus Alpin und KIT Karlsruhe
Aufgaben
- Sich mit dem LandSyMM-Modellierungsframework vertraut machen
- Sich mit dem Ökosystemmodell LPJ-GUESS vertraut machen
- Simulieren der Auswirkungen neuartiger Landnutzungsszenarien auf den Kohlenstoffkreislauf
- Simulieren der Auswirkungen neuartiger Landnutzungsszenarien auf Ökosystemprozesse
- Simulieren der Auswirkungen neuartiger Landnutzungsszenarien auf Ökosystemleistungen
- Untersuchen der Auswirkungen von Landnutzungsszenarien auf Biodiversitätsindikatoren
- Untersuchen der Auswirkungen von Landnutzungsszenarien auf die Lebensraumverfügbarkeit
- Untersuchen der Auswirkungen von Landnutzungsszenarien auf das Aussterberisiko von Arten
- Nutzen von Fachliteratur zur Interpretation von Ergebnissen
- Nutzen von Datenquellen zur Interpretation von Ergebnissen
- Nutzen von Fachliteratur zur Modellevaluierung
- Nutzen von Datenquellen zur Modellevaluierung
- Entwickeln von Ideen für Modellanwendungen
- Einrichten von Simulationen
- Analysieren von Simulationen
- Entwickeln von Ideen für Publikationen
- Dokumentieren der Codeentwicklung
- Dokumentieren der Performance
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- C++
- Python
- R
Benefits
Sonstige Vorteile
- Hervorragende Arbeitsbedingungen
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Umfeld
Mentoring & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Weiterqualifizierungsangebote
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Gleitzeit
- Homeoffice
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Über das Unternehmen
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
Branche
Research
Beschreibung
The company focuses on research into how trees and forests respond to drought and environmental change.
Noch nicht perfekt?
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PhD Ecosystem and biodiversity impacts of novel land-use futures(m/w/x)
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PhD(m/w/x)
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PhD Modellierung nachhaltiger europäischer Wälder im zukünftigen Klima(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Modelling sustainable European forests in a future climate(m/w/x)
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The role of animals for forest ecosystem carbon and nutrient cycling(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen