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BOBosch Group

Pflichtpraktikum Konzeption & Umsetzung einer generischen Anomaliedetektion für Datenpipelines(m/w/x)

Bühl
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science

Konzeption und Implementierung einer Anomaliedetektion für Datenpipelines in der globalen Bosch-Produktion. Fundierte Programmiererfahrung mit KI-Agenten und Anomaliedetektion erforderlich. Hybrides Arbeitsumfeld mit mobilem Arbeiten nach Absprache.

Anforderungen

  • Studium in Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Fundierte Programmiererfahrung; Expertise in KI-Agenten-Programmierung; Erfahrung mit Anomaliedetektion (statistisch/ML/KI) von Vorteil
  • Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise; Abstraktionsfähigkeit; Lösungsfindung; Entscheidungsfähigkeit in unsicheren Situationen
  • Begeisterung für technologische Lösungsentwicklung zur Optimierung globaler Produktionsprozesse
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
  • Immatrikulation an einer Hochschule
  • Lebenslauf, Notenspiegel, Immatrikulationsbescheinigung, Prüfungsordnung, ggf. Arbeits-/Aufenthaltserlaubnis

Aufgaben

  • Anforderungen von Anwendern und Infrastruktur präzise erfassen und bewerten
  • Aktuellen Stand der Technik recherchieren
  • Ansätze für Anomaliedetektion identifizieren und integrieren
  • Robuste und skalierbare Lösung konzipieren
  • Lösung in IT/OT-Infrastruktur integrieren
  • Zukunftsfähiges Betriebskonzept entwickeln
  • Proof-of-Concept (PoC) implementieren

Ausbildung

  • Laufendes StudiumODER
  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschfließend
  • Englischfließend

Tools & Technologien

  • KI-Agenten
  • Anomaliedetektion
  • ML
  • KI

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Hybrides Arbeitsumfeld
  • Mobiles Arbeiten nach Absprache
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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