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MLOps Engineer(m/w/x)
CI/CD-Pipelines für KI-Modelle in kollaborativen Robotern aufbauen, Infrastruktur mit Kubernetes/Docker verwalten bei Roboterhersteller. 3+ Jahre MLOps-Erfahrung und Master in Informatik oder Ähnlichem erwartet. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Fachbereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in MLOps
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Kubernetes und Docker
- Kenntnisse in AWS, Azure oder GCP
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten
- Eigenverantwortliches und teamorientiertes Arbeiten
- Perfekte Englischkenntnisse, sehr gute Deutschkenntnisse idealerweise
Aufgaben
- CI/CD-Pipelines für KI-Modelle aufbauen und pflegen
- Workflows für KI-Entwicklung automatisieren
- Infrastruktur mit Kubernetes und Docker verwalten
- Monitoring und Logging für ML-Modelle implementieren
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten
- Sicherheit und Compliance im Umgang mit Modellen gewährleisten
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Kubernetes
- Docker
- AWS
- Azure
- GCP
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Agiles Unternehmen
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Erholungsurlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Freiheit für eigene Ideen
- Tolle Kollegen
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Programm
Noch nicht perfekt?
- BayWa r.e.Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen
- Skalbach
DevOps Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen, Köln - Neura Robotics GmbH
AI Simulation Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMetzingen - msg life ag
Build & Delivery Manager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg, Ismaning, Köln, Leinfelden-Echterdingen, München - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
MLOps Engineer(m/w/x)
CI/CD-Pipelines für KI-Modelle in kollaborativen Robotern aufbauen, Infrastruktur mit Kubernetes/Docker verwalten bei Roboterhersteller. 3+ Jahre MLOps-Erfahrung und Master in Informatik oder Ähnlichem erwartet. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Fachbereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in MLOps
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Kubernetes und Docker
- Kenntnisse in AWS, Azure oder GCP
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten
- Eigenverantwortliches und teamorientiertes Arbeiten
- Perfekte Englischkenntnisse, sehr gute Deutschkenntnisse idealerweise
Aufgaben
- CI/CD-Pipelines für KI-Modelle aufbauen und pflegen
- Workflows für KI-Entwicklung automatisieren
- Infrastruktur mit Kubernetes und Docker verwalten
- Monitoring und Logging für ML-Modelle implementieren
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten
- Sicherheit und Compliance im Umgang mit Modellen gewährleisten
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Kubernetes
- Docker
- AWS
- Azure
- GCP
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Agiles Unternehmen
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Erholungsurlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Freiheit für eigene Ideen
- Tolle Kollegen
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Programm
Über das Unternehmen
Neura Robotics GmbH
Branche
IT
Beschreibung
NEURA Robotics ist ein innovativer Roboterhersteller, der kollaborative Roboter mit kognitiven Fähigkeiten entwickelt. Das Unternehmen strebt an, eine sichere und intuitive Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter zu ermöglichen.
Noch nicht perfekt?
- BayWa r.e.
DevOps-Engineer(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen - Skalbach
DevOps Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen, Köln - Neura Robotics GmbH
AI Simulation Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMetzingen - msg life ag
Build & Delivery Manager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg, Ismaning, Köln, Leinfelden-Echterdingen, München - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München