Universitätsklinikum Augsburg
Postdoktorand in Data Science(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Augsburg
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UNUniversitätsklinikum Augsburg
Medizininformatiker / Data Scientist Schwerpunkt Maschinelles Lernen(m/w/x)
Augsburg
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von KI-Anwendungen für Kardiologie und Intensivmedizin, Implementierung von LLM-Systemen und RAG-Architekturen bei einem Klinikverbund mit 22 Standorten. Studium in Medizininformatik, Data Science oder Informatik sowie fundierte ML/DL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Anforderungen
- Studium Medizinische Informatik, Data Science, KI oder Informatik
- Fundierte Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse
- Analyse klinischer Daten oder LLM-System-Konzeption
- Sehr gute Python-Kenntnisse und ML/LLM-Frameworks
- Grundverständnis von Software-Engineering-Prinzipien
- Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Nachweis über ausreichenden Masern-Impfschutz
Aufgaben
- Laufende Machine-Learning- und KI-Projekte aktiv mitgestalten
- KI-Projekte am Institut kontinuierlich weiterentwickeln
- Innovative KI-Anwendungsfälle in der Kardiologie und Intensivmedizin bearbeiten
- Moderne KI-Methoden zur Analyse klinischer Daten entwickeln
- LLM-basierte Systeme und RAG-Architekturen implementieren
- KI-Modelle und Systeme systematisch evaluieren
- Wissenschaftliche Ergebnisse in internationalen Journals und auf Konferenzen publizieren
- Bei der Akquise von Drittmitteln methodisch und konzeptionell mitwirken
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Machine Learning Frameworks
- LLM Frameworks
- Prompting
- Fine-Tuning
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Versionskontrolle
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Mobiles Arbeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Attraktive Vergütung
- Jahressonderzahlung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielseitiges, spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet
- Interdisziplinäre wissenschaftliche Arbeit
Lockere Unternehmenskultur
- Junges, kooperatives und engagiertes Team
Startup-Atmosphäre
- Innovatives Forschungsinstitut
Moderne Technikausstattung
- Arbeit mit modernsten Technologien
Mentoring & Coaching
- Strukturiertes Einarbeitungskonzept
- Angemessene Einarbeitungszeit
Familienfreundlichkeit
- Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
- Eigene Akademie
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Yoga-Kurse
- Fitnessangebote
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitervergünstigungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universitätsklinikum Augsburg erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Universitätsklinikum Augsburg
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenAugsburg - Universitätsklinikum Augsburg
Medizin-/Informatiker Schwerpunkt DevOps(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenAugsburg - CHECK24 Vergleichsportal Mietwagen GmbH
(Junior) Data Scientist – Fokus auf Large Language Models (LLMs) und GenAI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorAugsburg - CHECK24 Vergleichsportal Mietwagen GmbH
Junior Data Scientist – Fokus auf Large Language Models (LLMs) und GenAI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorAugsburg
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Medizininformatiker / Data Scientist Schwerpunkt Maschinelles Lernen(m/w/x)
Augsburg
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von KI-Anwendungen für Kardiologie und Intensivmedizin, Implementierung von LLM-Systemen und RAG-Architekturen bei einem Klinikverbund mit 22 Standorten. Studium in Medizininformatik, Data Science oder Informatik sowie fundierte ML/DL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Anforderungen
- Studium Medizinische Informatik, Data Science, KI oder Informatik
- Fundierte Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse
- Analyse klinischer Daten oder LLM-System-Konzeption
- Sehr gute Python-Kenntnisse und ML/LLM-Frameworks
- Grundverständnis von Software-Engineering-Prinzipien
- Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Nachweis über ausreichenden Masern-Impfschutz
Aufgaben
- Laufende Machine-Learning- und KI-Projekte aktiv mitgestalten
- KI-Projekte am Institut kontinuierlich weiterentwickeln
- Innovative KI-Anwendungsfälle in der Kardiologie und Intensivmedizin bearbeiten
- Moderne KI-Methoden zur Analyse klinischer Daten entwickeln
- LLM-basierte Systeme und RAG-Architekturen implementieren
- KI-Modelle und Systeme systematisch evaluieren
- Wissenschaftliche Ergebnisse in internationalen Journals und auf Konferenzen publizieren
- Bei der Akquise von Drittmitteln methodisch und konzeptionell mitwirken
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Machine Learning Frameworks
- LLM Frameworks
- Prompting
- Fine-Tuning
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Versionskontrolle
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Mobiles Arbeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Attraktive Vergütung
- Jahressonderzahlung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielseitiges, spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet
- Interdisziplinäre wissenschaftliche Arbeit
Lockere Unternehmenskultur
- Junges, kooperatives und engagiertes Team
Startup-Atmosphäre
- Innovatives Forschungsinstitut
Moderne Technikausstattung
- Arbeit mit modernsten Technologien
Mentoring & Coaching
- Strukturiertes Einarbeitungskonzept
- Angemessene Einarbeitungszeit
Familienfreundlichkeit
- Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
- Eigene Akademie
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Yoga-Kurse
- Fitnessangebote
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitervergünstigungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universitätsklinikum Augsburg erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Universitätsklinikum Augsburg
Branche
Healthcare
Beschreibung
The company is a large-scale care provider with 1699 patient beds in 22 clinics and approximately 2800 employees.
Noch nicht perfekt?
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenAugsburg - Universitätsklinikum Augsburg
Medizin-/Informatiker Schwerpunkt DevOps(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenAugsburg - CHECK24 Vergleichsportal Mietwagen GmbH
(Junior) Data Scientist – Fokus auf Large Language Models (LLMs) und GenAI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorAugsburg - CHECK24 Vergleichsportal Mietwagen GmbH
Junior Data Scientist – Fokus auf Large Language Models (LLMs) und GenAI(m/w/x)
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