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Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
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Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models(m/w/x)
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Researching neuron localization in T2I models, adapting T2T approaches at an application-oriented research institute. Machine Learning knowledge (transformers) and Python (Pytorch) skills required. Independent work schedule management.
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Anforderungen
- Knowledge in Machine Learning (training, inference, transformer architectures)
- Desirable knowledge in ML security
- Good Python skills (Pytorch)
- Scientific interest
- Interest in current research projects
Aufgaben
- Investigate safety neuron localizations in T2I models.
- Compare T2I neuron localizations with T2T models.
- Adapt T2T safety neuron localization approaches for T2I models.
- Implement adapted localization approaches for T2I models.
- Analyze neuron localization and significance results.
- Highlight architectural similarities and differences.
- Conceptualize model architectural differences for LLM security research.
- Motivate further research on T2I models.
- Conduct a comprehensive comparison of architectures and safety neurons.
- Verify results through targeted neuron deactivation.
- Compare results with randomly deactivated neurons.
- Research and implement novel machine learning approaches to enhance LLM security.
- Critically evaluate obtained results.
- Present research results.
- Prepare a project report as a master's thesis.
Ausbildung
Laufendes StudiumODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonPytorchtransformer architectures
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Independent work schedule management
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