Lorenz GmbH & Co. KG
Werkstudent KI-Exploration in der Produktionstechnik(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Schelklingen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
WIWieland-Werke AG
Master’s Thesis in the Future of Occupational Safety(m/w/x)
Ulm
ab 1.100 / Monat
Vollzeitmit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Supporting pilot implementation of predictive SIF management model for industrial safety. Analytical and systematic approach required. Maximum flexibility, no mandatory on-site attendance.
Anforderungen
- Degree in Industrial Engineering, Safety Management, Production Engineering, Data Science, or comparable field
- Passion for occupational safety, industrial processes, and data-driven solutions
- Analytical and systematic approach to challenges
- Ability to translate complex topics into clear insights
- Initiative and responsibility
- Motivation to make a real impact
- Enjoyment of interdisciplinary work and collaboration
Aufgaben
- Support pilot implementation of predictive SIF management model
- Identify critical risk scenarios for SIFs and PSIF events
- Develop methodological approach to evaluate model effectiveness
- Analyze leading indicators and control mechanisms
- Investigate AI-supported data integration in industrial context
- Derive recommendations for model development and scaling
- Contribute to advancing proactive occupational safety practices
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Maximum flexibility
- No mandatory on-site attendance
- Align schedule with thesis requirements
Sinnstiftende Arbeit
- Work independently
- Future-focused topic
Sonstige Vorteile
- Strategic industrial project
- Safety, Data & AI focus
- Opportunities for continued collaboration
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Direct practical relevance
Mentoring & Coaching
- Mentorship and guidance
- Regular exchange with experts
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Wieland-Werke AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Thesis on AI-Driven Map Matching and Path Prediction on Semantically Enriched Road Networks(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeUlm, München - Liebherr-Digital Development Center GmbH
Thesis time series databases - Cloud Backend(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeUlm - HENSOLDT Sensors GmbH
Abteilungsleiter Arbeitssicherheit & Umweltschutz (HSE)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementUlm - HENSOLDT Sensors GmbH
Abteilungsleiter Arbeitssicherheit & Umweltschutz (HSE)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUlm
WIWieland-Werke AG
Master’s Thesis in the Future of Occupational Safety(m/w/x)
Ulm
ab 1.100 / Monat
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Nejo KI-Zusammenfassung
Supporting pilot implementation of predictive SIF management model for industrial safety. Analytical and systematic approach required. Maximum flexibility, no mandatory on-site attendance.
Anforderungen
- Degree in Industrial Engineering, Safety Management, Production Engineering, Data Science, or comparable field
- Passion for occupational safety, industrial processes, and data-driven solutions
- Analytical and systematic approach to challenges
- Ability to translate complex topics into clear insights
- Initiative and responsibility
- Motivation to make a real impact
- Enjoyment of interdisciplinary work and collaboration
Aufgaben
- Support pilot implementation of predictive SIF management model
- Identify critical risk scenarios for SIFs and PSIF events
- Develop methodological approach to evaluate model effectiveness
- Analyze leading indicators and control mechanisms
- Investigate AI-supported data integration in industrial context
- Derive recommendations for model development and scaling
- Contribute to advancing proactive occupational safety practices
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Maximum flexibility
- No mandatory on-site attendance
- Align schedule with thesis requirements
Sinnstiftende Arbeit
- Work independently
- Future-focused topic
Sonstige Vorteile
- Strategic industrial project
- Safety, Data & AI focus
- Opportunities for continued collaboration
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Direct practical relevance
Mentoring & Coaching
- Mentorship and guidance
- Regular exchange with experts
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Wieland-Werke AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Über das Unternehmen
Wieland-Werke AG
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen verbindet die Welt in Technologien wie E-Mobilität, Energie- und Datenübertragung sowie Digitalisierung.
Noch nicht perfekt?
- Lorenz GmbH & Co. KG
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Vollzeit/TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeSchelklingen - BMW Group
Thesis on AI-Driven Map Matching and Path Prediction on Semantically Enriched Road Networks(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeUlm, München - Liebherr-Digital Development Center GmbH
Thesis time series databases - Cloud Backend(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeUlm - HENSOLDT Sensors GmbH
Abteilungsleiter Arbeitssicherheit & Umweltschutz (HSE)(m/w/x)
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Abteilungsleiter Arbeitssicherheit & Umweltschutz (HSE)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUlm