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Master's student - Hybrid PEM Fuel Cell Aging Model Development(m/w/x)
Developing hybrid PEM fuel cell aging models using Python and machine learning. Master's degree in STEM field and Python coding experience required. Training and development opportunities.
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Anforderungen
- Enrolled in Master’s degree in computer science, engineering, natural sciences, or comparable field
- Strong interest in model-based development and simulation
- Knowledge in data analysis and machine learning methods
- Experience with Python coding
- Good written and spoken English skills
- Independent, structured, and motivated working style
Aufgaben
- Conduct literature review on PEM fuel cell degradation
- Familiarize yourself with hybrid PEM fuel cell modeling framework
- Analyze fuel cell stack measurement data
- Calibrate and optimize model parameters
- Validate model using measurement data
- Document and present methodology and results
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Training and development opportunities
- Equal opportunities
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Deutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtÜber das Unternehmen
Das Unternehmen entwickelt nachhaltige Technologien und Roboter zur Interaktion mit der Umwelt, um globale Herausforderungen zu lösen und Menschen zu unterstützen.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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