Siemens AG
Werkstudent – Neue Methoden zur Energienetzanalyse und -simulation(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Erlangen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SISiemens AG
Masterarbeit zur Analyse und Evaluierung von Active-Learning-Methoden zur effizienten Nutzung von Flexibilitäten im Niederspannungsnetz(m/w/x)
Erlangen
TeilzeitPraktikummit Homeoffice
Green Job
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung von Active-Learning-Methoden zur Flexibilitätsnutzung im Niederspannungsnetz mit Python und ML-Framework. Sehr gute Python-Kenntnisse und Machine Learning-Fundament erforderlich. Zugriff auf Labore und modernste Technologien.
Anforderungen
- Studium Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar mit Interesse an Energie- und Netzthemen
- Studium Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer MINT-Studiengang
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning
- Erfahrung mit GitLab oder GitHub
- Selbstständige, strukturierte und analysestarke Arbeitsweise mit Freude an mathematischen Methoden
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Aufgaben
- Aktuelle Literatur zu Active-Learning-Methoden recherchieren und analysieren
- Marktmechanismen im Energiesystem recherchieren und analysieren
- Best Practices und Anforderungen für ML-basierte Entscheidungstools ableiten
- Aktive Lernmethoden mithilfe eines Software-Frameworks implementieren
- Eigene Szenarien entwickeln
- Verschiedene Konfigurationen hinsichtlich ihrer Effizienz vergleichen
- Skalierbarkeit und Praxistauglichkeit der Ansätze evaluieren
- Optional einen gridübergreifenden Ansatz entwickeln
- Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren
- Ergebnisse in Form einer Masterarbeit aufbereiten
- Ergebnisse für eine Publikation aufbereiten
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- Machine Learning
- GitLab
- GitHub
Benefits
Moderne Technikausstattung
- Zugriff auf modernste Technologien
Sonstige Vorteile
- Zugriff auf Labore
- Zugriff auf Ressourcen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Hervorragende Karrierechancen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- PD - Berater der öffentlichen Hand
Werkstudent:in für KI-Entwicklung(m/w/x)
Teilzeit/MinijobWerkstudentmit HomeofficeBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Wiesbaden, Düsseldorf, Nürnberg, München, Stuttgart - DE10 Electrolux Hausgeräte GmbH
Werkstudent KI & Prozessoptimierung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeNürnberg - Siemens Mobility GmbH
Werkstudent Automatisierung von Auslegungsprozessen für Batteriezüge(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeErlangenab 15,17 - 19,36 / Stunde - iba AG
Werkstudent Artificial Intelligence(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeFürth
SISiemens AG
Masterarbeit zur Analyse und Evaluierung von Active-Learning-Methoden zur effizienten Nutzung von Flexibilitäten im Niederspannungsnetz(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung von Active-Learning-Methoden zur Flexibilitätsnutzung im Niederspannungsnetz mit Python und ML-Framework. Sehr gute Python-Kenntnisse und Machine Learning-Fundament erforderlich. Zugriff auf Labore und modernste Technologien.
Anforderungen
- Studium Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar mit Interesse an Energie- und Netzthemen
- Studium Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer MINT-Studiengang
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning
- Erfahrung mit GitLab oder GitHub
- Selbstständige, strukturierte und analysestarke Arbeitsweise mit Freude an mathematischen Methoden
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Aufgaben
- Aktuelle Literatur zu Active-Learning-Methoden recherchieren und analysieren
- Marktmechanismen im Energiesystem recherchieren und analysieren
- Best Practices und Anforderungen für ML-basierte Entscheidungstools ableiten
- Aktive Lernmethoden mithilfe eines Software-Frameworks implementieren
- Eigene Szenarien entwickeln
- Verschiedene Konfigurationen hinsichtlich ihrer Effizienz vergleichen
- Skalierbarkeit und Praxistauglichkeit der Ansätze evaluieren
- Optional einen gridübergreifenden Ansatz entwickeln
- Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren
- Ergebnisse in Form einer Masterarbeit aufbereiten
- Ergebnisse für eine Publikation aufbereiten
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- Machine Learning
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Benefits
Moderne Technikausstattung
- Zugriff auf modernste Technologien
Sonstige Vorteile
- Zugriff auf Labore
- Zugriff auf Ressourcen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Hervorragende Karrierechancen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Siemens AG
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
Noch nicht perfekt?
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Werkstudent KI & Prozessoptimierung(m/w/x)
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Werkstudent Automatisierung von Auslegungsprozessen für Batteriezüge(m/w/x)
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Werkstudent Artificial Intelligence(m/w/x)
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