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Masterarbeit Ermittlung der verfügbaren Sichtweite für die Berechnung komfortabler Motorradfahrgeschwindigkeiten(m/w/x)
Entwicklung neuartiger Algorithmen zur Schätzung der Sichtweite für Motorradfahrgeschwindigkeiten. Sehr gutes Verständnis von Datenauswertung und Bildverarbeitung erforderlich. Empirische Messdatenauswertung mit Python und C++.
Anforderungen
- Masterstudium Data Science, Mathematik, Mechatronik oder vergleichbar
- Sehr gutes Verständnis Datenauswertung und Bildverarbeitung
- Grundkenntnisse Geodaten
- Programmierkenntnisse Python und C++
- Analytisches und strukturiertes Denken
- Teamfähigkeit
- Schnelle Auffassungsgabe
- Leidenschaft für Innovation und Technologie
Aufgaben
- Literaturrecherche zum aktuellen Stand der Forschung durchführen
- Bekannte Verfahren und Algorithmen erfassen
- Neuartige Ansätze zur Schätzung der verfügbaren Sichtweite entwickeln
- Empirische Messdaten auswerten
- Entwickelte Methoden validieren
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
- Geodaten
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Bosch GroupVollzeitPraktikummit HomeofficeRenningen
- CARIAD SE
Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving(m/w/x)
VollzeitPraktikumRemoteMönsheimab 12,82 / Stunde - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Zugänglichkeitsanalyse von Punkten und Flächen aus STL und STEP(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeStuttgart - Bosch Group
Master Thesis Deep Learning for Multi-Channel Vision in Product Manufacturing(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeRenningen - CARIAD SE
Working Student / Internship / Thesis - End-to-end Automated Driving with World Models(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeIngolstadt, Mönsheim, München, Wolfsburgab 13,9 - 17,8 / Stunde
Masterarbeit Ermittlung der verfügbaren Sichtweite für die Berechnung komfortabler Motorradfahrgeschwindigkeiten(m/w/x)
Entwicklung neuartiger Algorithmen zur Schätzung der Sichtweite für Motorradfahrgeschwindigkeiten. Sehr gutes Verständnis von Datenauswertung und Bildverarbeitung erforderlich. Empirische Messdatenauswertung mit Python und C++.
Anforderungen
- Masterstudium Data Science, Mathematik, Mechatronik oder vergleichbar
- Sehr gutes Verständnis Datenauswertung und Bildverarbeitung
- Grundkenntnisse Geodaten
- Programmierkenntnisse Python und C++
- Analytisches und strukturiertes Denken
- Teamfähigkeit
- Schnelle Auffassungsgabe
- Leidenschaft für Innovation und Technologie
Aufgaben
- Literaturrecherche zum aktuellen Stand der Forschung durchführen
- Bekannte Verfahren und Algorithmen erfassen
- Neuartige Ansätze zur Schätzung der verfügbaren Sichtweite entwickeln
- Empirische Messdaten auswerten
- Entwickelte Methoden validieren
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Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
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Abschlussarbeit zur Personalisierung für Future Mobility Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeRenningen - CARIAD SE
Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving(m/w/x)
VollzeitPraktikumRemoteMönsheimab 12,82 / Stunde - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Zugänglichkeitsanalyse von Punkten und Flächen aus STL und STEP(m/w/x)
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Master Thesis Deep Learning for Multi-Channel Vision in Product Manufacturing(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeRenningen - CARIAD SE
Working Student / Internship / Thesis - End-to-end Automated Driving with World Models(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeIngolstadt, Mönsheim, München, Wolfsburgab 13,9 - 17,8 / Stunde