Die KI-Suchmaschine für Jobs
Masterarbeit Semantische Integration von pneumatischen Systemen in Unternehmenswissensgraphen über Asset Administration Shell (AAS)(m/w/x)
Beschreibung
In deiner Masterarbeit verbindest du pneumatische Systeme mit modernen Wissensgraphen. Du entwickelst semantische Lösungen, um die Integration komplexer Produktdaten im Unternehmen zu revolutionieren.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- •Grundkenntnisse in IoT-Technologien und -Protokollen
- •Grundkenntnisse in Datenmodellierung und -visualisierung
- •Interesse an Wissensgraphen und Automatisierungstechnik
- •Vorwissen zu RDF/OWL, SPARQL, AAS-Submodellen wünschenswert
- •Programmierkenntnisse in JavaScript, Python oder Java
- •Selbstständige Arbeitsweise
- •Analytisches Denken
- •Interesse an Digitalisierung
- •Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ausbildung
Aufgaben
- •RDF/OWL-Mappings für pneumatische AAS-Daten definieren
- •SPARQL-Abfragen zur Komponentensuche und zum Dienstabgleich erstellen
- •Beispiel-Wissensgraphen mittels Open-Source Triplestore aufbauen
- •Anwendungsfälle wie die Suche nach wartungsfälligen Aktuatoren demonstrieren
- •Skalierbarkeit und Schlussfolgerungspotenzial der Systeme validieren
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Sonstige Vorteile
- •Praxisorientierte Abschlussarbeit
- •Eigenes Labor
Startup-Atmosphäre
- •Modernes Engineering Umfeld
- •Agiles Arbeiten
Modernes Büro
- •Moderner, bestens angebundener Arbeitsplatz
Lockere Unternehmenskultur
- •Flache Hierarchie
- •Erfahrenes Team
Mentoring & Coaching
- •Kompetente und fachkundige Betreuung
Masterarbeit Semantische Integration von pneumatischen Systemen in Unternehmenswissensgraphen über Asset Administration Shell (AAS)(m/w/x)
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In deiner Masterarbeit verbindest du pneumatische Systeme mit modernen Wissensgraphen. Du entwickelst semantische Lösungen, um die Integration komplexer Produktdaten im Unternehmen zu revolutionieren.
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- •Studium Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- •Grundkenntnisse in IoT-Technologien und -Protokollen
- •Grundkenntnisse in Datenmodellierung und -visualisierung
- •Interesse an Wissensgraphen und Automatisierungstechnik
- •Vorwissen zu RDF/OWL, SPARQL, AAS-Submodellen wünschenswert
- •Programmierkenntnisse in JavaScript, Python oder Java
- •Selbstständige Arbeitsweise
- •Analytisches Denken
- •Interesse an Digitalisierung
- •Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ausbildung
Aufgaben
- •RDF/OWL-Mappings für pneumatische AAS-Daten definieren
- •SPARQL-Abfragen zur Komponentensuche und zum Dienstabgleich erstellen
- •Beispiel-Wissensgraphen mittels Open-Source Triplestore aufbauen
- •Anwendungsfälle wie die Suche nach wartungsfälligen Aktuatoren demonstrieren
- •Skalierbarkeit und Schlussfolgerungspotenzial der Systeme validieren
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Englisch – verhandlungssicher
Benefits
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- •Praxisorientierte Abschlussarbeit
- •Eigenes Labor
Startup-Atmosphäre
- •Modernes Engineering Umfeld
- •Agiles Arbeiten
Modernes Büro
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Lockere Unternehmenskultur
- •Flache Hierarchie
- •Erfahrenes Team
Mentoring & Coaching
- •Kompetente und fachkundige Betreuung
Über das Unternehmen
SMC Deutschland GmbH
Branche
Other
Beschreibung
Die SMC Deutschland GmbH ist führender Hersteller, Partner und Lösungsanbieter für pneumatische und elektrische Automatisierungstechnik.