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Master-Thesis: Regulatory Intelligence powered by AI in Product Management(m/w/x)
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Salzgitter
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Masterarbeit: Regulatorische Intelligenz angetrieben von KI im Produktmanagement(m/w/x)
Salzgitter
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwurf robuster KI-Systemarchitekturen für regulatorische Intelligenz im Produktmanagement bei globalem Batteriehersteller. Erfahrung mit LLM-basierten KI-Assistenten und prädiktiven Modellen erforderlich. Vielfältiges Arbeitsumfeld mit Gesundheits- und Wellbeing-Programmen.
Anforderungen
- Eingeschriebener Masterstudent in Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Industrie-/Maschinenbau, BWL, Public Policy, Informatik, Chemie/Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Erfahrung mit LLM-basierten KI-Assistenten und agentischen Workflows (Prompt Engineering, Tool-Nutzung, RAG, Multi-Agent-Routing/Kritik)
- Angewandte Erfahrung im Aufbau prädiktiver Modelle und Zeitreihenvorhersagen (klassisches ML bis fortgeschrittene neuronale Netze)
- Kenntnisse in PowerPoint und Erstellung von Präsentationen
- Strukturiertes Denken und ausgezeichnete schriftliche Kommunikation
- Bewältigung mehrerer Aufgaben mit lösungsorientiertem, analytischem Ansatz
- Fließend Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Interesse an Handels-/Industriepolitik, Finanzregulierung und deren Auswirkungen
- Erfahrung mit Power BI-Dashboards, SharePoint/Teams-Workflows oder Power Automate
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning für Zeitreihen (LSTM/TFT/N-BEATS) und Verständnis der Abwägungen gegenüber klassischen Baselines
- Solides Datenmanagement (CSV/Excel/JSON), Faktenprüfung und Quellmanagement
- Neugier, Eigeninitiative, praktische Einstellung und Zusammenarbeit mit mehreren Stakeholdern in schnelllebiger Umgebung
Aufgaben
- Robuste und skalierbare KI-Systemarchitekturen entwerfen
- Komplexe Schlussfolgeraufgaben bewältigen
- Zuverlässigkeit, Transparenz und menschliche Kontrolle gewährleisten
- Fortschrittliche Entscheidungsunterstützungsrahmen entwickeln
- Daten für strategische Empfehlungen nutzen
- Modellierungstechniken zur Umgehung von Einschränkungen erforschen
- Rigorosen Rahmen für Systembewertung etablieren
- Ergebnisse in intuitive Stakeholder-Schnittstellen integrieren
- KI zur Erstellung von Executive-Folien nutzen
- Automatisierte Standardvisualisierungen und Folien erzeugen
- Prototypen automatisierter Berichte und Dashboards für Mobilfunkprojekte erstellen
- Großflächige, heterogene Big Data mit skalierbaren Pipelines sammeln, bereinigen und analysieren
- Kurze "How-to"-Anleitungen und Vorlagen für KI-Workflows erstellen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- LLM
- KI-Assistenten
- Prompt Engineering
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Gradient Boosting
- Neuronale Netze
- PowerPoint
- Power BI
- SharePoint
- Teams
- Power Automate
- Deep Learning
- LSTM
- TFT
- N-BEATS
- ARIMA
- ETS
- CSV
- Excel
- JSON
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältiges Arbeitsumfeld
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheits- und Wellbeing-Programme
Team Events & Ausflüge
- After-Work Events
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens PowerCo erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Entwurf robuster KI-Systemarchitekturen für regulatorische Intelligenz im Produktmanagement bei globalem Batteriehersteller. Erfahrung mit LLM-basierten KI-Assistenten und prädiktiven Modellen erforderlich. Vielfältiges Arbeitsumfeld mit Gesundheits- und Wellbeing-Programmen.
Anforderungen
- Eingeschriebener Masterstudent in Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Industrie-/Maschinenbau, BWL, Public Policy, Informatik, Chemie/Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Erfahrung mit LLM-basierten KI-Assistenten und agentischen Workflows (Prompt Engineering, Tool-Nutzung, RAG, Multi-Agent-Routing/Kritik)
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- Bewältigung mehrerer Aufgaben mit lösungsorientiertem, analytischem Ansatz
- Fließend Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Interesse an Handels-/Industriepolitik, Finanzregulierung und deren Auswirkungen
- Erfahrung mit Power BI-Dashboards, SharePoint/Teams-Workflows oder Power Automate
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning für Zeitreihen (LSTM/TFT/N-BEATS) und Verständnis der Abwägungen gegenüber klassischen Baselines
- Solides Datenmanagement (CSV/Excel/JSON), Faktenprüfung und Quellmanagement
- Neugier, Eigeninitiative, praktische Einstellung und Zusammenarbeit mit mehreren Stakeholdern in schnelllebiger Umgebung
Aufgaben
- Robuste und skalierbare KI-Systemarchitekturen entwerfen
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- Daten für strategische Empfehlungen nutzen
- Modellierungstechniken zur Umgehung von Einschränkungen erforschen
- Rigorosen Rahmen für Systembewertung etablieren
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- KI zur Erstellung von Executive-Folien nutzen
- Automatisierte Standardvisualisierungen und Folien erzeugen
- Prototypen automatisierter Berichte und Dashboards für Mobilfunkprojekte erstellen
- Großflächige, heterogene Big Data mit skalierbaren Pipelines sammeln, bereinigen und analysieren
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Ausbildung
- Laufendes Studium
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- Englisch – fließend
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Tools & Technologien
- LLM
- KI-Assistenten
- Prompt Engineering
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
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- PowerPoint
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- SharePoint
- Teams
- Power Automate
- Deep Learning
- LSTM
- TFT
- N-BEATS
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- Excel
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Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältiges Arbeitsumfeld
Gesundheits- & Fitnessangebote
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Team Events & Ausflüge
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Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
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Über das Unternehmen
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Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen hat 2022 gegründet, um ein globaler Batteriechampion zu werden und betreibt Gigafabriken in Salzgitter, Valencia und St. Thomas in Kanada.
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