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Masterarbeit – Netzengpassmanagement Durch Steuerung Von Flexiblen Lastgeräten Und Netzzustandsprognosen(m/w/x)
Kommunikationsframeworks für flexible Lastgeräte via OpenEMS entwickeln. Deep-Learning-Modelle für Netzzustandsprognosen trainieren und optimieren in Forschungsinstitut für softwareintensive Systeme. Kenntnisse in neuronalen Netzen und maschinellem Lernen erforderlich. Forschung zu maschinellem Lernen und Energienetzsteuerung, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Masterstudium Informatik, Elektrotechnik oder ähnliches Fachgebiet
- Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java)
- Wünschenswert: Erfahrung mit Linux
- Kenntnisse in neuronalen Netzen und maschinellem Lernen
- Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse
- Wünschenswert: Deutschkenntnisse
- Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort
Aufgaben
- Literatur zu Lastprognosen und DL Transformers recherchieren
- Über REST-APIs auf Netzmessungen im Data Fusion Hub zugreifen
- Kommunikationsframework zwischen Lastgeräten und Agenten via OpenEMS entwickeln
- Deep-Learning-Modelle für Prognosen trainieren und optimieren
- Code-Versionierung und Problemmanagement mit Git durchführen
- Laborprototypen für das Engpassmanagement implementieren
- Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien validieren
- Forschungsarbeiten mitverfassen und Ergebnisse verbreiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- Java
- Linux
- Pytorch
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Parkplatz & Pendelvorteile
- Verkehrsgünstiger Standort
Weiterbildungsangebote
- Forschung zu maschinellem Lernen
Sonstige Vorteile
- Forschung zu Energienetzsteuerung
- Veröffentlichung von Forschungsartikeln
Noch nicht perfekt?
- fortissTeilzeitPraktikumnur vor OrtMünchen
- Bayernwerk Netz GmbH
Werkstudent:in Netzberechnung & Datenanalyse(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDachau, Neunburg vorm Wald - DEPC renerco plan consult GmbH
Werkstudent Bereich Netzanschluss für Wind-, PV-, BESS-Projekte(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - BMW Group
Working Student Artificial Intelligence and Multi Agent Systems(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - MVTec Software GmbH
Werkstudent Computer Vision / Deep Learning(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen
Masterarbeit – Netzengpassmanagement Durch Steuerung Von Flexiblen Lastgeräten Und Netzzustandsprognosen(m/w/x)
Kommunikationsframeworks für flexible Lastgeräte via OpenEMS entwickeln. Deep-Learning-Modelle für Netzzustandsprognosen trainieren und optimieren in Forschungsinstitut für softwareintensive Systeme. Kenntnisse in neuronalen Netzen und maschinellem Lernen erforderlich. Forschung zu maschinellem Lernen und Energienetzsteuerung, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Masterstudium Informatik, Elektrotechnik oder ähnliches Fachgebiet
- Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java)
- Wünschenswert: Erfahrung mit Linux
- Kenntnisse in neuronalen Netzen und maschinellem Lernen
- Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse
- Wünschenswert: Deutschkenntnisse
- Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort
Aufgaben
- Literatur zu Lastprognosen und DL Transformers recherchieren
- Über REST-APIs auf Netzmessungen im Data Fusion Hub zugreifen
- Kommunikationsframework zwischen Lastgeräten und Agenten via OpenEMS entwickeln
- Deep-Learning-Modelle für Prognosen trainieren und optimieren
- Code-Versionierung und Problemmanagement mit Git durchführen
- Laborprototypen für das Engpassmanagement implementieren
- Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien validieren
- Forschungsarbeiten mitverfassen und Ergebnisse verbreiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- Java
- Linux
- Pytorch
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Parkplatz & Pendelvorteile
- Verkehrsgünstiger Standort
Weiterbildungsangebote
- Forschung zu maschinellem Lernen
Sonstige Vorteile
- Forschung zu Energienetzsteuerung
- Veröffentlichung von Forschungsartikeln
Über das Unternehmen
fortiss
Branche
Research
Beschreibung
The company is a research institute for software-intensive systems, focusing on reliable, secure cyber-physical systems.
Noch nicht perfekt?
- fortiss
Masterarbeit(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - Bayernwerk Netz GmbH
Werkstudent:in Netzberechnung & Datenanalyse(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDachau, Neunburg vorm Wald - DEPC renerco plan consult GmbH
Werkstudent Bereich Netzanschluss für Wind-, PV-, BESS-Projekte(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - BMW Group
Working Student Artificial Intelligence and Multi Agent Systems(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - MVTec Software GmbH
Werkstudent Computer Vision / Deep Learning(m/w/x)
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