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Masterarbeit über maschinelles Lernen für die Konnektivität in Non-Terrestrial Networks(m/w/x)
Entwicklung von ML-Lösungen für Non-Terrestrial Networks und Implementierung einer Empfängerkette für LEO-Satelliten. Gute Kenntnisse der ML-Prinzipien und Vorerfahrung in der Implementierung von ML-Algorithmen erforderlich. Individuelle Weiterentwicklung und Förderung eigenverantwortlichen Arbeitens.
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Anforderungen
- Gute Kenntnisse der Machine Learning Prinzipien
- Vorerfahrung in Implementierung und Testen von ML-Algorithmen
- Gute Programmierkenntnisse von Vorteil
- Hintergrundwissen im Bereich Satellitenkommunikationssysteme
- Hervorragende akademische Leistungen
Aufgaben
- Machine-Learning-Lösungen für nicht-terrestrische Kommunikationssysteme entwickeln.
- Die Empfängerkette für ein IoT-LEO-Satellitenszenario implementieren.
- Machine-Learning-Modelle in etablierte Signalverarbeitungslösungen integrieren, um aktuelle Empfängeralgorithmen zu verbessern, insbesondere in anspruchsvollen Szenarien.
Ausbildung
Sprachen
Benefits
- Förderung eigenverantwortlichen Arbeitens
- Individuelle Weiterentwicklung
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Chancengerechtigkeit
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Über das Unternehmen
Das DLR ist ein Zentrum für Forschung und Innovation im Bereich Luft- und Raumfahrt, das mit rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen nachhaltige Technologien entwickelt und globale Herausforderungen löst.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Masterarbeit Narrowband Internet of Things (NB-IoT) für Non-Terrestrial Networks (NTN)(m/w/x)TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeOberpfaffenhofen
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V.Masterarbeit Mesh-Netzwerke für Drohnenschwärme(m/w/x)Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtOberpfaffenhofen
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Masterand:in Federated Learning for Internet of Things (IoT) Systems(m/w/x)TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeWeßling
- German Aerospace CenterMaster Thesis in Narrowband Internet of Things (NB-IoT) for Non-Terrestrial Networks (NTN)(m/w/x)TeilzeitWerkstudentnur vor OrtOberpfaffenhofen
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Masterarbeit: Semantisch orientierte PHY-Techniken für Kommunikation in Drohnenschwärmen(m/w/x)TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeOberpfaffenhofen